[发明专利]一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法

权利要求书

1.一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1：构建装备维修训练人员能力评价模型：

S11：确定评价指标集，构建装备维修训练人员能力评价指标体系：通过分析制约装备维修训练人员能力的基础能力、时间能力及创新能力3个因素，确定出若干个评价指标，形成指标集，从而构建装备维修训练人员能力评价指标体系；

S12：计算步骤S11中确定出的若干个评价指标的权重，从而确定权值；

S13：由构建的装备维修训练人员能力评价指标体系及确定其包含的若干个评价指标的权值形成装备维修训练人员能力评价模型；

步骤S2：构建装备维修训练人员优化匹配模型：

S21：利用装备维修训练人员能力评价模型对人员维修训练能力进行评价；

S22：确定装备维修训练人员优化匹配模型为，即c_ij为第i个人匹配到第j个岗位综合得分；令M＝max{c_ij}，取c_ij′＝M-c_ij，则将求解最大值转化为求最小值，即其中x_ij为决策变量，表示第i个人是否匹配到第j个岗位，具体赋值方式为：，当第i个人匹配到第j个岗位时，x_ij＝1，否则x_ij＝0；

步骤S3：利用装备维修训练人员优化匹配模型进行人力资源优化配置。

2.根据权利要求1所述的一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，其特征在于，在上述步骤S11中，所述的评价指标包括学习能力因子、掌握知识量因子、学历因子、操作使用能力因子、维修保养技能因子、分析排出故障能力因子、教学与组训能力因子、解决新问题的能力因子、探索能力因子和创新意识因子。

3.根据权利要求2所述的一种基于能力的装备维修训练人员岗位优化匹配方法，其特征在于，在上述步骤S12中，评价指标的权重的计算过程具体为：

步骤S121：建立判断矩阵A＝(a_ij)_m×n，

其中i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n，a_ij表示第i个专家对第j个指标的评估值；

步骤S122：将判断矩阵进行归一化处理，得矩阵R＝(r_ij)_m×n，对于越大越满意指标，有：

对于越小越满意指标，有：

在越大越满意指标中，a_max为同一指标中的最满意者，a_min为最不满意者；越小越满意指标中，a_min为同一指标中最满意者，a_max为最不满意者；

若人员能力各指标均为越大越优，则利用公式一进行归一化，其结果为：

步骤S123：确定各评价指标的熵为：

上式中，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；

p_ij的定义为：

通过计算得到各评价指标的熵值为：H(H₁,H₂,…,H₁₀)＝(0.7421,0.5803,0.8734,0.8441,0.7737,0.7372,0.5888,0,0.8824,0.7435)；

步骤S124：计算各评价指标的权重值W(w₁,w₂,…,w_n)：

通过计算得到W(w₁,w₂,…,w₁₀)＝(0.0797,0.1298,0.0391,0.0482,0.0700,0.0812,0.1271,0.3092,0.0364,0.0793)。