[发明专利]一种运行误差在线分析方法及系统

说明书

一种运行误差在线分析方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集同型号电表历史数据，形成数据集，通过神经网络训练，获得第一误差模型；步骤2，以台区线路结构构建第二误差模型；步骤3，以步骤1中的第一误差模型和步骤2中的第二误差模型按照权重构建运行误差模型；步骤4，配置第一误差模型权重和第二误差模型权重，获得运行误差模型；步骤5，使用步骤4获得的运行误差模型在线分析电表运行误差。本发明将内部参数随时间变化和外部固定损耗、线损等因素进行统筹考虑，扫描数据的方式获得配置权重的方法，能够动态地调节权重分配，解决了随着时间推移，两种误差模型在计算误差准确率上贡献度的不同的问题。

技术领域

本发明属于电表数据挖掘领域，更具体地，涉及一种运行误差在线分析方法及系统。

背景技术

对电能表计量误差进行校准的传统方法，是将待校电能表与更高准确度等级的标准器进行比较，得到电能表误差。比较典型的如在实验室用高准确度等级的电能表去校准低准确度等级的电能表；以及在电表运行过程中，采用准确度更高的现场校验仪，对比电能表与现场校验仪在同一段时间内的计量差别，得到电能表运行误差。

基于传统方法，对安装在运的智能电能表要进行现场校验或拆回实验室检定，效率较低，工作量大，不仅难以及时发现智能电能表的各类问题，且无法覆盖全量在运智能电能表。

经过摸索，申请人发现在某个台区下，总表的供电量、用户表的用电量、线路损耗和其他固定损耗等物理量是遵循能量守恒基本物理规律，从而存在必然的内在联系的；进一步，用户表的用电量与用户表的电能计量和用户表误差是有确定关系的。以上的发现意味着以台区为单位建模进行智能电能表的运行误差在线分析是可行的。

在一个台区范围内，有多种原因都会引起计量损失或偏差，包括电能表的计量误差、线路损耗以及电能表自身功耗等其他固定损耗。本申请的目标是能够将电能表的计量误差“找”出来，那么必然要解决一个问题，那就是：如何区分电能表误差、线路损耗及其他固定损耗引起的能量计量损失。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种运行误差在线分析方法。

本发明采用如下的技术方案。一种运行误差在线分析方法，包括以下步骤：

步骤1，采集同型号电表历史数据，形成数据集，通过神经网络训练，获得第一误差模型；

步骤2，以台区线路结构构建第二误差模型；

步骤3，以步骤1中的第一误差模型和步骤2中的第二误差模型按照权重构建运行误差模型；

步骤4，配置第一误差模型权重和第二误差模型权重，获得运行误差模型；

步骤5，使用步骤4获得的运行误差模型在线分析电表运行误差。

优选地，步骤1中，以如下公式表示数据集，

式中：

X表示神经网络输入向量；

d_i表示第i个电表运行天数；

n_i表示第i个电表表内底数；

U_i表示第i个电表电池电压；

f_i表示第i个电表故障次数；

Y表示神经网络输出；

e_i表示第i个电表的误差；

以如下公式表示第一误差模型，