[发明专利]可恢复的人脸图像隐私保护方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110551333.3 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113160348A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 刘勃;孙杨;王煜龙 | 申请(专利权)人: | 深圳文达智通技术有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T3/40;G06T3/60;G06F21/62 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 彭西洋;刘曰莹 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可恢复 图像 隐私 保护 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明公开一种可恢复的人脸图像隐私保护方法、装置、设备及存储介质,所述办法包括:获取原始图像;将所述原始图像编码为第一信息,其中,所述第一信息中包括隐私信息;将所述原始图像编码为第二信息,其中,所述第二信息中包括非隐私信息;对所述第一信息内的所述隐私信息进行修改,包括:对所述隐私信息进行匿名化处理或去匿名化处理,得到第三信息;将所述第二信息和所述第三信息进行图像重建,得到目标图像。本发明提供了一种可恢复的人脸图像隐私保护方法及装置及过流保护装置,以提供一种能保持生成图像和原图的相似性,并且能够在安全条件下恢复原始图像的技术方案。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种可恢复的人脸图像隐私保护方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
智能手机、数码相机和监控设备的普及促进了图像的采集、广泛传播和便捷访问的发展。同时,随着计算机视觉技术和深度学习的日益广泛的应用,图像的隐私和安全受到严重威胁。其中,人脸图像包含丰富的隐私信息,因此引起越来越多的重视。最早的人脸隐私保护技术通常是对隐私敏感的信息进行模糊化处理,这已被证明对实用程序易受攻击且效果不好。最近基于生成式对抗网络的方法显着提高了隐私保护的效果。但是生成的图像和原图像差异较大,影响了图像本身的价值。而且,目前已有的隐私保护方法仅关注保护阶段。考虑到当我们与亲密朋友共享图片或在某些特定情况下(例如刑事调查),我们希望使用原始图片而不是身份不明的图片。因此,如何恢复原始图像也是至关重要的。
综上所述,理想的可恢复的人脸图像隐私保护方法应该能够尽量保持生成图像和原图的相似性,避免恶化诸如面部表情、行为等非敏感信息,并且能够在安全条件下恢复原始图像。
发明内容
鉴于以上技术问题,本发明提供了一种可恢复的人脸图像隐私保护方法、装置、设备及存储介质,以提供一种能保持生成图像和原图的相似性,并且能够在安全条件下恢复原始图像的技术方案。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本发明的一方面,提出了一种可恢复的人脸图像隐私保护方法,所述办法包括:获取原始图像;将所述原始图像编码为第一信息,其中,所述第一信息中包括隐私信息;将所述原始图像编码为第二信息,其中,所述第二信息中包括非隐私信息;对所述第一信息内的所述隐私信息进行修改,包括:对所述隐私信息进行匿名化处理或去匿名化处理,得到第三信息;将所述第二信息和所述第三信息进行图像重建,得到目标图像。
进一步的,获取所述原始图像之后,对所述原始图像进行预处理,获得所述原始图像的人脸数据。
进一步的,所述对所述原始图像进行预处理包括:调整所述原始图像的分辨率,对所述原始图像中的包含人脸数据的区域进行裁切。
进一步的,还包括:接收修改指令,根据所述修改指令的指示,若为是,则对所述隐私信息进行匿名化处理,若为否,则对所述隐私信息进行去匿名化处理。
进一步的,所述将所述原始图像编码为第一信息包括:基于深度学习技术,提取所述原始图像中的人脸数据中的身份信息数据,输出所述第一信息;所述将所述原始图像编码为第二信息包括:基于深度学习技术,提取所述原始图像中的非身份信息数据,输出所述第二信息;其中,所述隐私信息包括所述原始图像中的人脸数据中的身份信息数据,所述非隐私信息包括所述原始图像中的非身份信息数据。
进一步的,所述对所述隐私信息进行匿名化处理或去匿名化处理包括:根据预设规则,修改所述隐私信息,或根据所述预设规则,还原被修改的所述隐私信息。
进一步的,所述将所述第二信息和所述第三信息进行图像重建,得到目标图像,包括:将所述第二信息和所述第三信息通过基于深度学习技术的图像融合算法重建生成所述目标图像。
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