[发明专利]一种毫米波多天线信道估计方法以及装置

权利要求书

1.一种毫米波多天线信道估计方法，其特征在于，该方法包括：

将用于信道估计的第一矩阵拆分为m个运算子矩阵，其中，运算子矩阵为：观测信号的测量向量的第i子向量等于第一矩阵所拆分的第i第一子矩阵与待估计的信道估计结果的乘积，i为大于等于1、且小于等于m的自然数，

并行地分别计算m个运算子矩阵的信道估计子结果，得到m个信道估计子结果，

将m个信道估计子结果进行平均，得到待估计的信道估计结果；

其中，

所述第一矩阵为：其中，P为发射信号的功率，为发射端预编码矩阵的转置矩阵，为发射端合并矩阵的共轭，A_D为字典矩阵。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行地分别计算m个运算子矩阵的信道估计子结果，得到m个信道估计子结果，包括：

对于任一运算子矩阵i，

利用该运算子矩阵上一次迭代的信道估计子结果、以及上一次迭代的信道估计结果，按照使得该运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果收敛的方式，计算该运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将m个信道估计子结果进行平均，得到待估计的信道估计结果，包括：

将m个运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果进行加权求和，得到本次迭代的信道估计结果，

反复分别计算m个运算子矩阵下一次迭代的信道估计子结果、以及下一次迭代的信道估计结果，直至达到设定的迭代次数阈值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用该运算子矩阵上一次迭代的信道估计子结果、上一次迭代的信道估计结果，按照使得该运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果收敛的方式，计算该运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果，包括：

利用迭代更新参数，对运算子矩阵i本次迭代的信道估计子结果与本次迭代的信道估计结果之差进行更新，得到更新值；

在运算子矩阵i本次迭代的信道估计子结果基础上，累加所述更新值；

所述将m个运算子矩阵i所计算的本次迭代的信道估计子结果进行加权求和，得到本次迭代的信道估计结果，包括：

将用于加权迭代更新的第三参数作为加权系数，对m个运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果的平均值进行加权，得到第一加权结果，

将剩余的权重对上一次迭代的信道估计结果进行加权，得到第二加权结果，

将第一加权结果与第二加权结果进行累加，得到本次迭代的信道估计结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用迭代更新参数，对所述运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果与本次迭代的信道估计结果之差进行更新，得到更新值，包括：

将用于迭代更新的第一参数的共轭、以及对应于该运算子矩阵的第二参数的共轭乘以该运算子矩阵本次迭代的信道估计子结果与本次迭代的信道估计结果之差，

其中，

所述第一参数与设定的第二矩阵的最大特征值和最小特征值有关，

所述第二参数与该运算子矩阵中的第一子矩阵有关。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二参数为所述运算子矩阵中第一子矩阵的零空间投影，

所述第一参数、第三参数通过如下方式获得：

利用所述运算子矩阵中的第一子矩阵，构建第二矩阵，所述第二矩阵为：其中，A_i为运算子矩阵i的第一子矩阵，为运算子矩阵i中第一子矩阵的转置矩阵，m为运算子矩阵的数量；

根据第二矩阵，得到该矩阵的最大特征值和最小特征值，

利用最大特征值和最小特征值构建如下方程组：

其中，μ_max为最大特征值，μ_min为最小特征值，η为第三参数，γ为第一参数，

根据方程组，求解得到第一参数和第三参数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述运算子矩阵中第一子矩阵的零空间投影为：其中，I为单位矩阵。