[发明专利]用于线下作业的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种用于线下作业的方法及装置。该方法包括：召回各个作业对象的作业线索，从离线特征数据库中获取各个作业线索对应的作业对象属性信息，从实时特征数据库中获取各个作业对象当前的实时作业场景信息，使用作业转化率预估模型基于各个作业对象的作业对象属性信息和实时作业场景信息来预估各个作业对象的作业线索的作业转化率；以及基于预估的各个作业线索的作业转化率对各个作业线索进行排序，以提供给作业人员根据排序进行线下作业。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，具体地，涉及用于线下作业的方法及装置。

背景技术

随着数字化生活服务的推进，越来越多的APP等数字化产品来为用户提供服务。一款数字化产品的出现以及正常运营除了设计和运营工作以外，还需要大量的线下营销推广工作，以增加使用数字化产品的用户数量。在线下营销推广环节，数以百万计的线下销售人员以直营、众包等方式加入，并承担着数字化产品的签约推广、商家门店的运营等工作。在线下营销推广工作中，各个线下销售人员通常以扫街方式拜访各个商户，即，线下销售人员以一条街道为单位进行作业，在每完成一条街道后再进入下一街道继续作业。针对每条街道，线下销售人员对街道两侧的所有门店依次进行地毯式的作业。这种扫街的作业方式导致线下销售人员的作业效率低，因此，如何提高线下销售人员的作业效率成为亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述，本说明书实施例提供了一种用于线下作业的方法及装置。通过用于线下作业的方法，针对召回的各个作业线索，根据各个作业线索的作业对象属性信息和实时作业场景信息来预测各个作业线索的作业转化率，所得到的作业转化率具备实时性，从而提高了各个作业线索的作业转化率的准确度。并且，基于作业转化率得到的作业线索的排序考虑了作业转化率的因素，能够引导作业人员选择作业转化率高的作业线索进行线下作业，从而提高线下作业的作业效率。

根据本说明书实施例的一个方面，提供了一种用于线下作业的方法，包括：召回各个作业对象的作业线索，所述作业线索包括对应的作业对象的兴趣点位置信息；从离线特征数据库中获取所述各个作业线索对应的作业对象属性信息，其中，所述离线特征数据库用于存储各个作业对象对应的作业对象属性信息；从实时特征数据库中获取所述各个作业对象当前的实时作业场景信息，所述实时特征数据库用于存储各个作业对象在进行每一次线下作业时所采集的实时作业场景信息；使用作业转化率预估模型基于所述各个作业对象的作业对象属性信息和实时作业场景信息来预估所述各个作业对象的作业线索的作业转化率；以及基于预估的各个作业线索的作业转化率对所述各个作业线索进行排序，以提供给作业人员根据排序进行线下作业。

可选地，在上述方面的一个示例中，基于预估的各个作业线索的作业转化率对所述各个作业线索进行排序包括：基于预估的各个作业线索的作业转化率、以及所述各个作业线索与作业人员的距离和/或所述作业人员的作业类型偏好信息，对所述各个作业线索进行排序。

可选地，在上述方面的一个示例中，基于预估的各个作业线索的作业转化率对所述各个作业线索进行排序包括：基于预估的各个作业线索的作业转化率以及作业人员在上一次线下作业中的作业线索选择记录，对所述各个作业线索进行排序。

可选地，在上述方面的一个示例中，还包括：在一次线下作业完成时，采集该线下作业的作业记录；以及使用所述作业记录对所述离线特征数据库中该线下作业针对的作业对象的作业对象属性信息进行更新。

可选地，在上述方面的一个示例中，还包括：使用所述作业记录中的作业对象属性信息、对应的实时作业场景信息以及作业结果对所述作业转化率预估模型进行在线训练。

可选地，在上述方面的一个示例中，召回各个作业对象的作业线索包括：基于作业人员的当前位置信息召回各个作业对象的作业线索；或者基于所述作业人员输入的位置信息召回各个作业对象的作业线索。