[发明专利]一种基于timeline模型的即时通讯多端同步的方法

说明书

本发明涉及计算机通讯技术领域，具体为一种基于timeline模型的即时通讯多端同步的方法，包括如下步骤：步骤一：消息同步库的发送、读取与缓存；步骤二：消息同步库存储到每个用户的消息队列；步骤三：消息同步库的放大存储，本发明采用ElasticSearch开源免费的存储同步消息，极大的节约了成本，同时数据私有化存储，并且ElasticSearch出色的检索数据的性能完美的满足了消息存储与查询的要求，本发明采用的批量存储方式拥有非常好的存储性能，此外主消息体内容只需存储一份，节省了数据存储的空间。

技术领域

本发明涉及计算机通讯技术领域，具体为一种基于timeline模型的即时通讯多端同步的方法。

背景技术

Timeline是一个对消息抽象的逻辑模型，该模型会帮助我们简化对消息同步和存储模型的理解，而消息同步库的设计和实现也是围绕Timeline的特性和需求来展开。Timeline模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的特殊需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。可以同时应用在IM、Feed流等消息场景的实现上。

TimeLine模型对数据库的要求非常高，主要包括：

1)表结构设计能够满足Timeline模型的功能要求：不要求关系模型，能够实现队列模型；

2)能够支持高并发写和范围读，规模在十万级TPS；

3)能够保存百TB级海量数据；

4)能够为数据定义生命周期。

目前主流实现IM的timeline模型采用tablElasticSearchtore(阿里云表格存储)

现有技术的缺陷和不足：

1)阿里云的表格存储价格在消息量大时价格昂贵，性价比低；

2)如果不购买价格高的套餐，性能差，经常出现请求超时现象；

3)数据保存在第三方，无法私有化保存数据。

鉴于此，我们提出一种基于timeline模型的即时通讯多端同步的方法。

发明内容

为了弥补以上不足，本发明提供了一种基于timeline模型的即时通讯多端同步的方法。

本发明的技术方案是：

一种基于timeline模型的即时通讯多端同步的方法，包括如下步骤：

步骤一：消息同步库的发送、读取与缓存；

步骤二：消息同步库存储到每个用户的消息队列；

步骤三：消息同步库的放大存储。

作为优选的技术方案，步骤一的具体操作为：所有消息发送至Rabbitmq服务器，消息消费程序从消息队列读取，由于群聊会有写放大的问题，此处采用批量插入的方式，群内的一条消息批量写入到N个成员的消息队列里，此处会出现消息的冗余存储，把消息内容存储到redis缓存空间中，插入ElasticSearch中的冗余的只有消息Id，大大减少了消息存储占用的空间。

作为优选的技术方案，同步库存储每一个用户的消息队列，每当有关于该用户的消息就会存储到该用户的消息队列中，为了实现该消息队列，存储的字段包括了sourceUid，此字段标识该消息属于谁的消息，isReaded标识消息是否已读，created标识消息存储的时间戳，msgId标识消息的ID，targetGid标识群消息的id，targetUid单聊时标识对方的id。