[发明专利]样本的获取方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种样本的获取方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过终端中的传感器采集时长为第一时长的原始样本数据，在得到原始样本数据之后，从原始样本中确定开始采样帧和结束采样帧，其中，开始采样帧和结束采样帧之间的采样帧用于指示终端进行的一次翻转动作过程，将开始采样帧和结束采样帧之间的采样帧截取为目标样本，以训练出能够识别终端产生翻转动作的机器学习模型。由于本申请在采集目标样本时，能够自动确定原始样本数据中开始采样帧和结束采样帧，因此减少了人工确认上述帧的步骤，提高了获取目标样本的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种样本的获取方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

在机器学习技术领域中，为获取较高性能的机器学习模型，需要数量较多的训练样本训练初始机器学习模型。

相关技术中，训练样本是标注有输出结果的数据。在采集到数据后，通常需要人工对数据进行标注，从而生成训练样本。

发明内容

本申请实施例提供了一种样本的获取方法、装置、终端及存储介质。所述技术方案如下：

根据本申请的一方面内容，提供了一种样本的获取方法，所述方法包括：

采集时长为第一时长的原始样本数据，所述原始样本数据用于指示终端在所述第一时长内的姿态变化情况；

在所述原始样本数据中确定开始采样帧和结束采样帧，所述开始采样帧和所述结束采样帧之间的采样帧用于指示所述终端进行的一次翻转动作过程；

将所述开始采样帧和所述结束采样帧之间的采样帧截取为目标样本，所述目标样本用于训练机器学习模型，所述机器学习模型用于识别所述终端产生的所述翻转动作。

根据本申请的另一方面内容，提供了一种样本的获取装置，所述装置包括：

数据采集模块，用于采集时长为第一时长的原始样本数据，所述原始样本数据用于指示终端在所述第一时长内的姿态变化情况；

帧确定模块，用于在所述原始样本数据中确定开始采样帧和结束采样帧，所述开始采样帧和所述结束采样帧之间的采样帧用于指示所述终端进行的一次翻转动作过程；

样本获取模块，用于将所述开始采样帧和所述结束采样帧之间的采样帧截取为目标样本，所述目标样本用于训练机器学习模型，所述机器学习模型用于识别所述终端产生的所述翻转动作。

根据本申请的另一方面内容，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如本申请各个方面提供的样本的获取方法。

根据本申请的另一方面内容，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如本申请各个方面提供的样本的获取方法。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述样本的获取方面或者样本的获取方面的各种可选实现方式中提供的方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果可以包括：

本申请通过终端中的传感器采集时长为第一时长的原始样本数据，在得到原始样本数据之后，从原始样本中确定开始采样帧和结束采样帧，其中，开始采样帧和结束采样帧之间的采样帧用于指示终端进行的一次翻转动作过程，将开始采样帧和结束采样帧之间的采样帧截取为目标样本，以训练出能够识别终端产生翻转动作的机器学习模型。由于本申请在采集目标样本时，能够自动确定原始样本数据中开始采样帧和结束采样帧，因此减少了人工确认上述帧的步骤，提高了获取目标样本的效率。

附图说明