[发明专利]一种基于握手的竞争类MAC协议区分方法

说明书

本发明提供一种基于握手的竞争类MAC协议区分方法，包括步骤：S1、对待处理的基于握手的竞争类MAC协议时序数据进行分组，根据待处理的数据设置一个时间长度阈值，并将分组持续时间大于该阈值的识别为数据分组；S2、检测数据分组和它前一个分组之间的间隔是否小于等于10微秒，如是，则进入步骤S3，否则判断为CSMA/CA协议；S3、检测每一个数据分组和它后一个分组的间隔是否都等于传播延迟，如是，则判断为MACAW协议，否则进入步骤S4；S4、比较数据分组的前一个分组和前面第二个分组的长度，如果前一个分组的长度小于前面第二个分组的长度，则判断为MACA协议，否则为FAMA协议。本发明发现了基于握手的竞争类MAC协议识别依据，能在合作或非合作的条件下进行基于握手的竞争类MAC组内协议识别。

技术领域

本发明涉及通信协议识别技术，特别涉及竞争类MAC协议识别技术。

背景技术

近年来，随着计算机领域和通信领域的发展，信息战越来越重要。其中，对通信网络关键信息的感知是网络对抗的关键环节，在通信网络感知中，MAC协议是网络的关键信息，同时，对于MAC协议的识别也是对于通信网络其他关键信息识别的基础。

目前已有的MAC协议感知方法主要有以下三类：一类是基于能量检测的MAC协议分类，这种方法主要通过能量检测，获得对方无线网络能量的均值和方差数据，使用支持向量机来进行区分，但这一类方法主要应用于组间MAC协议的识别，无法进行组内识别；第二类方法同样需要获得功率序列信息，然后使用基于强化学习的选择性集成方法，对该网络通信方法是否具有周期性、是否存在数据分组的碰撞这两个角度进行分类，该方法难以进行MAC协议组内更加细致的区分；第三类是基于深度学习的MAC协议识别方法，它通过将获得的目标网络的时序数据用于神经网络的训练，获得一个通过时序数据进行协议识别的模型，该方法目前已被证实可用于组间协议识别。MAC协议分为竞争类、分配类、混合类三大类组。但其应用于组内协议识别方面的效果还有待研究。

其中，常用的基于握手的竞争类MAC协议中有：

CSMA/CA协议，Carrier-Sense Multiple Access with Collision Avoidance，载波侦听多址访问与碰撞回避；

MACAW协议，Multiple Access with Collision Avoidance for Wireless，具碰撞回避的无线多址访问；

MACA协议，Multiple Access with Collision Avoidance，具碰撞回避的多址访问；

FAMA协议，Floor Acquisition Multiple Access，信道获取多址访问。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种对基于握手的竞争类MAC协议进行组内区分的方法。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是，一种基于握手的竞争类MAC协议区分方法，包括步骤：

S1、对待处理的基于握手的竞争类MAC协议数据进行分组，根据待处理的数据设置一个时间长度阈值，将分组的持续时间大于设定阈值的分组判断为数据分组；

S2、检测数据分组和它前一个分组之间的间隔是否小于等于10微秒，如是，则进入步骤S3，否则判断为CSMA/CA协议；

S3、检测每一个数据分组和它后一个分组的间隔是否都等于传播延迟，如是，则判断为MACAW协议，否则进入步骤S4；

S4、比较数据分组的前一个分组和前面第二个分组的长度，如果前一个分组的长度小于前面第二个分组的长度，则判断为MACA协议，否则为FAMA协议。

本发明通过对四种基于握手的竞争类MAC协议通信特点的研究，发现了基于握手的竞争类MAC协议识别依据，从而提供了一种简单易行的识别方法。