[发明专利]一种鲁棒性自适应滤波系统有效
| 申请号: | 202110544458.3 | 申请日: | 2021-05-19 |
| 公开(公告)号: | CN113381730B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
| 发明(设计)人: | 王雪梅;栗青生;陶贵丽;张丽;殷伟凤;裘姝平;郑珺;陈莉;罗志强 | 申请(专利权)人: | 浙江传媒学院 |
| 主分类号: | H03H21/00 | 分类号: | H03H21/00 |
| 代理公司: | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人: | 白洪 |
| 地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 鲁棒性 自适应 滤波 系统 | ||
1.一种鲁棒性自适应滤波系统,其特征在于:所述鲁棒性自适应滤波系统为时分复用滤波,包括数字滤波器和广义滤波权值预测控制单元;
数字滤波器为FIR滤波器,包含路数为M的多路复用器,多路复用器的输入连接RAM存储器、采样数据输入口,输出连接单路FIR滤波器单元,单路FIR滤波器单元的输入为第m路的输入xm(n),输出为第m-1路采样数据xm-1(n)和第m路滤波结果ym(n);
m为小于等于M的正整数,N为FIR横向滤波器阶数,i为小于N的整数;
所述广义滤波权值预测控制单元执行下列步骤,完成对数字滤波器的输出估计:
步骤1,定义第m路的滤波器单元滤波权值为Wm(n),定义第m单路FIR滤波器单元的输出ym(n)与目标信号dm(n)之差em(n)的均方值为均方差误差
其中,P=E[dm(n)Xm(n)];
步骤2,采用最小均方差方法计算出均方差误差最小时的Wm(n)作为最优滤波权值;
步骤3,定义最优滤波权值调整估计时长j,在时长j内预估并控制调整滤波权值至最优滤波权值;
所述步骤3还包括:
步骤3.1,定义干扰估计时长p,定义干扰估计系数λ1,最优滤波权值调整系数为λ2,第m单路FIR滤波器单元的滤波权值输出估计模型为:
1=E1,j(q-1)(1+M1q-1)Δ+q-jF1,j(q-1);
1=E2,j(q-1)(1+M2q-1)Δ+q-jF2,p(q-1);
其中,w(k)为第k时刻滤波权值,u(k)第k时刻调整滤波权值的输入值,z(k)干扰值,M1(q-1)为预定义的q-1多项式,N1(q-1)为预定义的q-1多项式,M2(q-1)为预定义的q-1多项式,N2(q-1)为预定义的q-1多项式;C1=1,C2=1,k为时刻值,q-1为预定义的后移系数,Δ=1-q-1为差分系数,ε1(k)和ε2(k)为随机干扰项因子;
步骤3.2,采集数据w(k),z(k),w(k-1),z(k-1),Δu(k-1)...Δu(k-20);Δu(k-1)...Δu(k-c2)为过去调整滤波权值的输入值的差分量;
步骤3.3,定义调整滤波权值的输入值的差分量
其中,b1为最优滤波权值调整系数,b2干扰模型系数;
定义计算出和
步骤3.4,根据u(k)=u(k-1)+Δu(k)计算出控制量;
步骤3.5,定义k=k+1,返回步骤3.2。
2.根据权利要求1所述的鲁棒性自适应滤波系统,其特征在于:定义干扰估计时长p为两倍最优滤波权值调整估计时长j。
3.根据权利要求2所述的鲁棒性自适应滤波系统,其特征在于:最优滤波权值调整估计时长j为一个滤波周期。
4.根据权利要求3所述的鲁棒性自适应滤波系统,其特征在于:所述FIR滤波器为FIR横向滤波器。
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