[发明专利]一种吸烟行为智能识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110543604.0 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113392710A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 金小虎 申请(专利权)人: 上海可深信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G08B17/06;G08B17/10;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200000 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 吸烟 行为 智能 识别 方法 系统
【说明书】:

发明涉及智能识别技术,具体涉及一种吸烟行为智能识别方法及系统;通过监控模块实时拍摄视频,并将视频生成图片,而后传送至识别模块进行识别,若存在吸烟行为,将吸烟行为结论传送至警示模块,警示模块生成语音提示信息,并通过扬声器播报;监控模块还感应环境中烟雾浓度和温度,并将感应数据传送至识别模块,识别模块判断出是否发生火灾,而后将火灾行为结论发送至警示模块,警示模块控制喷淋头进行喷水,及时灭火;记录模块存储监控模块、识别模块和警示模块的历史运行数据,便于后期追溯,进而采用图像识别进行判断,再结合传感器监控,避免漏检,促使控烟效果更佳。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域,尤其涉及一种吸烟行为智能识别方法及系统。

背景技术

吸烟行为不仅危害吸烟者本人的健康,还危害周围人的身体健康,在禁烟区域吸烟,还可能会影像安全生产,造成火灾等隐患。

现有的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主,但是,依靠烟雾传感器控烟,存在严重的漏检问题,在室内环境稍微空旷一点的时候,一个或少数人的吸烟产生的烟雾较少,传感器无法探测到而漏检,导致控烟效果有限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种吸烟行为智能识别方法及系统,旨在解决现有技术中的依靠烟雾传感器控烟,存在严重的漏检问题,导致控烟效果有限的技术问题。

为实现上述目的,本发明采用的一种吸烟行为智能识别系统,包括监控模块、识别模块、警示模块和记录模块;

所述监控模块分别与所述识别模块和记录模块连接,所述识别模块分别与所述警示模块和所述记录模块连接,所述警示模块与所述记录模块连接;

所述监控模块,用于拍摄视频,并将视频进行预处理,生成图片,以及感应环境中烟雾浓度和温度,最后将所述图片和感应数据传送至所述识别模块和所述记录模块;

所述识别模块,用于获取所述图片和所述感应数据,通过所述图片判断是否存在吸烟行为,还通过所述感应数据判断是否发生火灾,最后生成行为结论,并将所述行为结论传送至所述警示模块和所述记录模块;

所述警示模块,用于获取所述行为结论,并生成相应的控烟指令,以及将所述控烟指令上传至所述记录模块,同时根据所述控烟指令生成相应的警示信息,并发送至管理人员;

所述记录模块,用于获取并存储所述监控模块、所述识别模块和所述警示模块上传的数据。

所述监控模块通过高清摄像头,实时拍摄监控区域视频,并将拍摄视频进行预处理,生成图片,而后传送至所述识别模块进行识别,判断出是否存在吸烟行为,若存在吸烟行为,将吸烟行为结论传送至所述警示模块,所述警示模块生成语音提示信息进行警示吸烟;所述监控模块还通过烟雾传感器和温度传感器,感应环境中烟雾浓度和温度,并将感应数据传送至所述识别模块,所述识别模块判断出是否发生火灾,而后将火灾行为结论发送至所述警示模块,所述警示模块控制装置进行喷淋,进行灭火;所述记录模块存储所述监控模块、所述识别模块和所述警示模块历史数据,便于后期追溯。

其中,所述监控模块包括摄像单元和图片生成单元,所述摄像单元分别与所述图片生成单元和所述记录模块连接,所述图片生成单元与所述识别模块连接;

所述摄像单元,用于拍摄视频,并将视频数据上传至所述图片生成单元和所述记录模块;

所述图片生成单元,用于获取所述视频数据,并将所述视频数据进行预处理,生成图片,并上传至所述识别模块。

所述摄像单元由高清摄像头组成,拍摄高清影像,并上传至所述图片生成单元,所述图片生成单元对拍摄的影像进行预处理,将类似吸烟动作影像生成图片,并上传至所述识别模块。

其中,所述监控模块包括摄像单元和图片生成单元,所述摄像单元分别与所述图片生成单元和所述记录模块连接,所述图片生成单元与所述识别模块连接;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海可深信息科技有限公司,未经上海可深信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110543604.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top