[发明专利]一种基于人体姿态视觉的独居老人摔倒检测系统及方法

说明书

本发明提供一种基于人体姿态视觉的独居老人摔倒检测系统及方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：数据获取模块，用于获取多个标准身体姿态图像，并对各标准身体姿态图像进行标注得到相应的姿态数据；一图像采集模块，用于实时采集独居老人的实时身体姿态图像；一训练模块，连接数据获取模块，用于将各标准身体姿态图像作为输入，将对应的姿态数据作为输出，训练得到一摔倒检测模型；一数据处理模块，分别连接训练模块和图像采集模块，用于将实时身体姿态图像输入摔倒检测模型，得到独居老人对应的姿态数据作为摔倒检测结果输出。本技术方案效提升了独居老人的居家安全性。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于人体姿态视觉的独居老人摔倒检测系统及方法。

背景技术

伴随着中国计划生育政策的实施，传统的核心家庭结构发生变化，4-2-1的家庭结构成为主流，家庭规模日趋小型化，打破了传统上的三代人甚至四代人同居的家庭模式。

同时现代社会中老人和子女都要求有自己的“自由空间”，因此纯老家庭和独居老人的社会现象成为社会各届关注的焦点。家庭养老的功能日益削弱，原来由家庭承担的老人赡养功能转向社会养老服务，独居老人成为一类社会问题而倍受关注。

由于身体机能和人体免疫功能的下降，老人极易发生各种疾病和意外，而独居老人在意外发生后又不容易被及时发现，贻误治疗时机，造成难以挽回的遗憾。因而，如果能在意外发生的第一时间发现异常，并立即通知老人的家属、所在社区护工或医务工作者，将会挽回很多独居老人的健康甚至生命，社会意义巨大。

随着人工智能技术的发展，尤其是计算机视觉技术取得的长足进步。

但是，在现有的技术方案中，尚未能很好地使得利用人工智能视觉技术来对独居老人的摔倒进行有效检测。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于人体姿态视觉的独居老人摔倒检测系统，包括：

一数据获取模块，用于获取多个标准身体姿态图像，并对各所述标准身体姿态图像进行标注得到相应的姿态数据；

一图像采集模块，用于实时采集独居老人的实时身体姿态图像；

一训练模块，连接所述数据获取模块，用于将各所述标准身体姿态图像作为输入，将对应的所述姿态数据作为输出，训练得到一摔倒检测模型；

一数据处理模块，分别连接所述训练模块和所述图像采集模块，用于将所述实时身体姿态图像输入所述摔倒检测模型，得到所述独居老人对应的所述姿态数据作为摔倒检测结果输出。

优选的，还包括一通信模块，分别连接所述数据处理模块和至少一外部控制终端，所述通信模块包括一通讯单元，用于将所述摔倒检测结果实时发送至各所述外部控制终端。

优选的，所述姿态数据包括完全摔倒姿态和非完全摔倒姿态；

则所述通信模块还包括：

第一求助单元，连接所述通讯单元，用于在所述摔倒检测模型当前输出的所述摔倒检测结果表示所述独居老人处于完全摔倒姿态时生成一第一求助信号，并将所述第一求助信号通过所述通讯单元发送至各所述外部控制终端。

优选的，所述通讯模块还包括：

第二求助单元，连接所述通讯单元，用于在所述摔倒检测模型当前输出的所述摔倒检测结果及所述摔倒检测模型在一预设时间段后输出的所述摔倒检测结果均表示所述独居老人处于完全摔倒姿态时生成一第二求助信号，并将所述第二求助信号通过所述通讯单元发送至各所述外部控制终端。

优选的，所述数据获取模块包括：

处理单元，用于获取多个所述标准身体姿态图像，并根据所述标准身体姿态图像处理得到若干包含坐标值的数据关键点；