[发明专利]用于服装虚拟试穿的人体姿势变换方法及系统

权利要求书

1.用于服装虚拟试穿的人体姿势变换方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：分别采集试穿的人体和准备试穿的服装的图像，得到人体图像和目标服装图像；

步骤2：利用语义分割神经网络对人体图像进行语义分割，得到人体语义分割图；

步骤3：利用沙漏型卷积神经网络提取人体图像中的姿势点，得到姿势点图；

步骤4：结合姿势点图和目标服装，采用样条插值算法对目标服装进行多个试穿姿势的扭曲变换，得到具姿势变换的目标服装；

步骤5：根据人体语义分割图，采用生成对抗网络对具姿势变换的目标服装和人体图像进行融合，得到试穿服装的人体效果图。

2.根据权利要求1所述的用于服装虚拟试穿的人体姿势变换方法，其特征在于，所述方法还包括步骤6：利用卷积神经网络，将步骤5得到的试穿服装的人体效果图与姿势点图以及人体面部、肢体的肤色特征再次进行融合，得到最终的试穿服装的人体效果图。

3.根据权利要求1所述的用于服装虚拟试穿的人体姿势变换方法，其特征在于，步骤2中，所述语义分割神经网络为变分自动编码器，可采用Unet网络或FCN网络或DeepLab网络。

4.根据权利要求1所述的用于服装虚拟试穿的人体姿势变换方法，其特征在于，步骤3，所述沙漏型卷积神经网络采用OpenPose网络或CPM网络或PoseCNN网络。

5.根据权利要求1所述的用于服装虚拟试穿的人体姿势变换方法，其特征在于，步骤4中，所述样条插值算法为薄板样条插值算法。

6.根据权利要求2-5任意一项所述的用于服装虚拟试穿的人体姿势变换方法，其特征在于，所述姿势点为人体上随人体动作，变化幅度大的脊柱、肢体上的关节点。

7.一种人体姿势变换系统，其特征在于，它包括：

图像采集模块：采集得到试穿人的人体图像和试穿服装的目标服装图像；

语义分割模块：对人体图像进行语义分割，得到人体语义分割图；

姿势点提取模块：从人体图像中提取人体姿势点，得到姿势点图；

服装变换模块：结合姿势点图，对目标服装进行多个试穿姿势的扭曲变换，得到具姿势变换的目标服装；

融合生成模块：对具姿势变换的目标服装和人体图像进行融合，得到试穿服装的人体效果图；

融合优化模块：将试穿服装的人体效果图与姿势点图以及人体面部、肢体的肤色特征进行融合，得到最终的试穿服装的人体效果图。