[发明专利]一种基于对抗性域适应的雾天目标检测方法在审
| 申请号： | 202110541665.3 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113191449A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李双全;孙靖凯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗性 适应 目标 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于对抗性域适应的雾天目标检测方法，其特征在于：它的检测方法如下：
步骤一、构建域适配网络：
首先选定baseline，选用的域适配组件有两种：图像级和实例级，在SSD模型中，图像级指的是基础卷积层的输出特征，而合并实例级表示帮助减小定位实例的不同；
步骤二、训练域特征提取器：
训练域特征提取器的过程和GAN相似，输入数据为源域和目标域的数据；
步骤三、对有雾图像的测试：
检测算法在训练完成后，不需要域适配组件即可对有雾图像进行检测，模型最终在真实的有雾数据集上进行验证，若出现在合成数据表现良好而在真实数据上表现欠佳的情况，对域适应配件进行更改，或对目标检测网络的结构进行优化。
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