[发明专利]指纹校准方法、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110541087.3 | 申请日: | 2021-05-18 |
公开(公告)号: | CN112990163B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 杨浩 | 申请(专利权)人: | 深圳阜时科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙) 44660 | 代理人: | 罗明玉 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 校准 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种指纹校准方法,其特征在于,所述指纹校准方法包括:
获取来自同一手指的多张模板指纹图像;
根据所述多张模板指纹图像确定一个动态基准模板;
获取待识别指纹图像;
利用所述动态基准模板对所述待识别指纹图像进行校准得到第一校准指纹图像;
利用基准模板库中的可更新的基准模板对所述待识别指纹图像进行一一校准得到一个或者多个第二校准指纹图像,所述动态基准模板用于对所述可更新的基准模板进行更新;以及
从所述第一校准指纹图像和所述一个或者多个第二校准指纹图像中确定最优的校准指纹图像作为校准后的待识别指纹图像。
2.如权利要求1所述的指纹校准方法,其特征在于,所述指纹校准方法还包括更新所述动态基准模板的步骤,所述更新所述动态基准模板的步骤具体包括:
将所述待识别指纹图像和指纹校准图像库中的原始指纹图像进行比较得到所述原始指纹图像与所述待识别指纹图像的相似度;
根据所述相似度和预设关系得到调整系数;
利用所述调整系数更新初始动态基准模板得到更新后的动态基准模板并将更新后的动态基准模板作为所述动态基准模板。
3.如权利要求2所述的指纹校准方法,其特征在于,所述指纹校准方法还包括利用所述动态基准模板更新所述基准模板库的步骤,所述利用所述动态基准模板更新所述基准模板库的步骤包括:
判断所述基准模板库中的可更新的基准模板的数量是否达到预设数量;
当所述基准模板库中的可更新的基准模板的数量达到预设数量,将所述更新后的动态基准模板与所述可更新的基准模板进行比对,并确定所述更新后的动态基准模板是否需要存入所述基准模板库;
当所述基准模板库中的可更新的基准模板的数量未达到所述预设数量,将所述更新后的动态基准模板存入所述基准模板库。
4.如权利要求3所述的指纹校准方法,其特征在于,所述当所述基准模板库中的可更新的基准模板的数量达到预设数量,将所述更新后的动态基准模板与所述可更新的基准模板进行比对,并确定所述更新后的动态基准模板是否需要存入所述基准模板库,具体包括:
计算所述更新后的动态基准模板与所述基准模板库可更新的基准模板的图像距离,得到多个图像距离;
在所述多个图像距离中选取图像距离最大的第一图像距离;
判断所述第一图像距离是否大于第一预设阈值;
当所述第一图像距离大于第一预设阈值,确定所述更新后的动态基准模板需要存入所述基准模板库,并将所述更新后的动态基准模板存入所述基准模板库。
5.如权利要求2所述的指纹校准方法,其特征在于,所述指纹校准方法还包括所述指纹校准图像库的更新步骤,具体包括:
计算所述待识别指纹图像的灰度平均值;
判断所述待识别指纹图像的灰度平均值是否达到预设灰度平均值;
当所述待识别指纹图像的灰度平均值达到预设灰度平均值,将所述待识别指纹图像存入所述指纹校准图像库。
6.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有能够被处理器加载并执行的如权利要求1~5中任一项所述的指纹校准方法的程序指令。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
指纹识别传感器,用于获取指纹图像,所述指纹图像包括模板指纹图像和待识别指纹图像;
主机,所述主机包括:
存储器,用于存储程序指令;以及
处理器,用于执行所述程序指令以使所述电子设备实现如权利要求1~5任意一项所述的指纹校准方法。
8.一种指纹识别模组,其特征在于,所述指纹识别模组包括:
存储器,用于存储程序指令;以及
处理器,用于执行所述程序指令以使所述指纹识别模组实现如权利要求1~5任意一项所述的指纹校准方法。
9.一种指纹传感器,其特征在于,所述指纹传感器包括如权利要求8所述的指纹识别模组。
10.如权利要求9所述的指纹传感器,其特征在于,所述指纹传感器为电容指纹传感器或光学指纹传感器。
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