[发明专利]数据过滤方法及系统

权利要求书

1.一种数据过滤方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待过滤原数据，所述待过滤原数据表示数据池中待进行数据过滤的原始数据；

利用预设目标条件对所述待过滤原数据进行第一层过滤，得到用于向用户推荐的过滤后的数据，并将所述过滤后的数据加入到推荐池中，所述预设目标条件用于标识待过滤的数据所满足的条件；

在所述预设目标条件发生变化的情况下，启动第二层过滤，所述第二层过滤为：在利用推荐引擎确定向指定用户推荐的数据时，按照预设推荐规则从所述推荐池的数据中选取针对所述指定用户的待推荐数据，并利用过滤列表对所述待推荐数据进行第二层过滤，得到所述指定用户的推荐数据列表，其中，所述过滤列表中记录了待过滤的数据，所述预设推荐规则为根据所述指定用户的特征所确定的待向所述指定用户推荐数据的规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述过滤后的数据加入到推荐池中之后，所述方法还包括：

为所述推荐池中的数据配置分发属性，利用所述分发属性对所述推荐池中的数据进行第三层过滤，其中，所述分发属性用于表征所述推荐池中的数据是否被配置为禁止分发状态，禁止分发状态的数据不会推荐给用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预设目标条件和/或所述过滤列表发生变化的情况下，启动第四层过滤，所述第四层过滤为：在按照所述推荐数据列表组装推荐数据页面前，利用黑名单对所述推荐数据列表中的数据进行第四层过滤，得到目标推荐数据列表，其中，所述黑名单中记录了待过滤的数据；

按照所述目标推荐数据列表组装推荐数据页面。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述预设目标条件，对监控平台获取的所述推荐池中的数据进行验证，以确定所述推荐池的数据中是否还包含待过滤的数据；

通过所述过滤列表，对监控平台获取的所述待推荐数据进行验证，以确定所述待推荐数据中是否还包含待过滤的数据；

以及通过所述黑名单，对监控平台获取的所述目标推荐数据列表中的数据进行验证，以确定所述目标推荐数据列表中是否还包含待过滤的数据。

5.根据权利要求3-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述按照所述目标推荐数据列表组装推荐数据页面之前，所述方法还包括：

在所述目标推荐数据列表中数据的数量小于阈值数量时，从预设存储区域中获取目标数量的目标推荐数据，所述目标推荐数据包括预先存储于预设存储区域中的通用推荐数据。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用预设目标条件对所述待过滤原数据进行第一层过滤，得到用于向用户推荐的过滤后的数据的步骤，包括：

针对每一所述待过滤原数据，判断该待过滤原数据是否满足所述预设目标条件；其中，所述预设目标条件包括：目标数据类型，目标数据来源，目标数据标识，目标数据发布者，以及包含目标关键字的标题中的至少一个；

删除满足所述预设目标条件的待过滤原数据，得到用于向用户推荐的过滤后的数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预设目标条件发生变更的情况下，在所述推荐池中选取满足变更后的预设目标条件的数据，得到待下架数据；

在所述推荐池中删除所述待下架数据或将所述待下架数据设置为禁止推荐状态，其中，禁止推荐状态的数据不会推荐给用户；

基于变更后的预设目标条件，对所述过滤列表以及黑名单进行变更。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述监控平台验证出所述推荐池中的数据、所述待推荐数据，以及所述目标推荐数据列表任一还包含待过滤的数据的情况下，输出报警信息。

9.一种数据过滤系统，其特征在于，所述系统包括：

第一数据获取模块，用于获取待过滤原数据，所述待过滤原数据表示数据池中待进行数据过滤的原始数据；

第一数据过滤模块，用于利用预设目标条件对所述待过滤原数据进行第一层过滤，得到用于向用户推荐的过滤后的数据，并将所述过滤后的数据加入到推荐池中，所述预设目标条件用于标识待过滤的数据所满足的条件；

第二数据过滤模块，用于在所述预设目标条件发生变化的情况下，启动第二层过滤，所述第二层过滤为：在利用推荐引擎确定向指定用户推荐的数据时，按照预设推荐规则从所述推荐池的数据中选取针对所述指定用户的待推荐数据，并利用过滤列表对所述待推荐数据进行第二层过滤，得到所述指定用户的推荐数据列表，其中，所述过滤列表中记录了待过滤的数据，所述预设推荐规则为根据所述指定用户的特征所确定的待向所述指定用户推荐数据的规则。