[发明专利]一种基于云计算的司机智能辅助驾驶系统

说明书

本发明公开了一种基于云计算的司机智能辅助驾驶系统，涉及安全驾驶技术领域，包括体征分析模块、服务器、行为分析模块和驾驶考核模块；体征分析模块用于接收司机的身体参数据并进行分析，判断司机的身体状态是否异常，从而对司机的驾驶状态进行监测；有效提高司机在车辆驾驶过程中的安全性；行为分析模块对司机驾驶过程中的肢体动作进行识别，能够及时发现并提醒违规肢体动作，提醒司机纠正驾驶行为，预防交通事故的发生；驾驶考核模块用于对司机的驾驶违规记录进行考核评分，计算得到违规评值，若违规评值≥预设违规评值阈值，则服务器远程控制车辆断油，执行安全熄火指令，靠边停车；提高驾驶安全。

技术领域

本发明涉及安全驾驶技术领域，具体是一种基于云计算的司机智能辅助驾驶系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高以及科学技术的发展，人们对汽车的功能提出了更高的需求。现有的车载导航系统不仅具备定位、路径规划及导航的功能，甚至还集成了丰富的功能模块，例如行车记录仪、空气净化器及CMMB(China Mobile Multimedia Broadcasting，中国移动多媒体广播)等。近年来，交通事故率越来越高，并且多数交通事故是由于人为因素导致的，例如驾驶员疲劳驾驶、酒驾、醉驾等；数据表明，不专心驾驶是导致车祸的重要因素之一，每年全球约30万人因不专心驾驶(单手或双手离开方向盘、吸烟、打手机、进食等)行为丧生；因此，迫切需要提高驾驶员的安全驾驶意识及安全驾驶系数。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于云计算的司机智能辅助驾驶系统。本发明能够在车辆行驶过程中对司机的身体参数据进行实时监测，根据身体参数对司机的身体状态进行评估以监测其驾驶状态，能够有效地提高司机在车辆驾驶过程中的安全性；同时行为分析模块分拣出特征视频，并实时分析检测特征视频中的驾驶行为；对司机驾驶过程中的肢体动作进行识别，获取违规肢体动作的肢体识别结果；能够及时发现并提醒违规肢体动作，提醒司机纠正驾驶行为，预防交通事故的发生。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云计算的司机智能辅助驾驶系统，包括体征监测模块、体征分析模块、服务器、车载终端、视频采集模块、行为分析模块、驾驶考核模块以及存储模块；

所述体征监测模块为佩戴于司机身上的智能设备；用于在车辆行驶过程中获取司机的身体参数据并将司机的身体参数据传输至体征分析模块；

所述体征分析模块用于接收司机的身体参数据并进行分析，判断司机的身体状态是否异常，从而对司机的驾驶状态进行监测；若司机的身体状态异常，则体征分析模块发出体征异常信号至服务器；所述服务器接收到体征异常信号后发出相应的指示操作至车载终端，当车载终端语音播报指示操作后，若司机在预设时间内未执行该指示操作，则执行超时处理措施；

所述视频采集模块用于采集司机的驾驶情况并进行压缩，将压缩后的码流发送至行为分析模块，所述行为分析模块分拣出特征视频，并实时分析检测特征视频中的驾驶行为；具体分析步骤为：

S1：肢体识别单元对司机驾驶过程中的肢体动作进行识别，当识别到违规肢体动作时，记录该违规肢体动作的肢体识别结果；

S2：违规分析单元将肢体识别结果中的违规肢体动作开始时刻与结束时刻进行时间差计算得到违规动作时长WT；

所述数据库中存储有各种违规肢体动作和对应的违规时长阈值；根据肢体识别单元识别到的违规肢体动作从数据库中调取该违规肢体动作对应的违规时长阈值；将违规动作时长WT与对应的违规时长阈值相比较；若违规动作时长WT＞对应的违规时长阈值；则生成违规提醒，并通过语音专线提醒司机纠正驾驶行为；若司机在预设时间内未纠正该违规肢体动作，则执行超时处理措施；

所述行为分析模块用于将司机单次驾驶过程中所有违规肢体动作的肢体识别结果和违规提醒进行融合形成驾驶违规记录，并将驾驶违规记录打上时间戳发送至存储模块进行存储；