[发明专利]非机动车车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种非机动车车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标车牌的车牌图像和车牌类型，所述车牌类型包括单层车牌和非单层车牌；

根据所述车牌图像中的灰度跳变信息对所述车牌图像进行分割，得到所述车牌图像的字符区域；

在所述车牌类型为非单层车牌时，获取所述字符区域位于上方的第一区域和位于下方的第二区域；获取所述第一区域的字符类别，在所述第一区域的字符类别为可配置字符的情况下，若所述目标车牌的车牌制式的种类大于一种，则将所述第一区域输入训练完备的第一分类模型，确定所述目标车牌所对应的车牌制式；其中，所述可配置字符为由地名组成的登记信息；

获取预设的车牌配置信息，根据所述车牌制式与所述车牌配置信息的映射关系，为所述第一区域匹配对应的登记信息，并将所述第二区域输入预设的编号识别模型得到所述目标车牌的车牌编号；

根据所述登记信息和所述车牌编号，得到所述目标车牌的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车牌的车牌图像和车牌类型，包括：

获取目标非机动车图像；

将所述目标非机动车图像输入预设的检测模型，得到所述车牌图像和所述车牌类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标车牌的车牌图像和车牌类型之后，在根据所述车牌图像中的灰度跳变信息对所述车牌图像进行分割，得到所述车牌图像的字符区域之前，还包括：

对所述车牌图像进行灰度化处理；

将灰度化后的车牌图像输入预设的矫正模型，对所述车牌图像的形态和角度进行矫正。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车牌图像中的灰度跳变信息对所述车牌图像进行分割，得到所述车牌图像的字符区域，包括：

获取所述车牌图像的字符区域的灰度波峰值、灰度波谷值以及跳变次数；

根据所述灰度波峰值、所述灰度波谷值以及所述跳变次数，得到灰度相邻组合；

利用所述灰度相邻组合确定所述车牌图像的分割阈值，根据所述分割阈值对所述车牌图像进行分割。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述车牌制式的种类为一种，则获取预设的车牌配置信息，从所述车牌配置信息中得到所述登记信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述车牌类型为非单层车牌，且所述第一区域的字符类别为可识别字符时，所述方法还包括：

将所述第一区域与所述第二区域拼接后输入预设的车牌识别模型，得到所述目标车牌的识别结果；其中，所述可识别字符为由省份简称和字母所组成的登记信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述车牌类型为单层车牌时，所述方法还包括：

将所述字符区域输入所述编号识别模型，得到所述目标车牌的识别结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一区域的字符类别，包括：

将所述第一区域输入训练完备的第二分类模型，得到所述第一区域的字符类别。