[发明专利]一种关键点标注方法及装置

说明书

本申请公开了一种关键点标注方法及装置，当该方法包括：获取针对待标注图像设置的配置数据，所述配置数据包括包含多个标注标签的目标标签库以及根据所述目标标签库划分出的一个或多个标注区域，其中，各标注区域包括多个具有次序关系的标注标签；检测用户在所述待标注图像中执行的标注操作；确定所述标注操作对应的目标标注标签及标注位置，并在所述标注位置处绘制对应的目标标注点及显示对应的目标标注标签；在所述目标标注标签所在的目标标注区域中，确定所述目标标注标签的相邻标注标签；若所述相邻标注标签在所述待标注图像中具有对应的标注点，则绘制该标注点与所述目标标注点之间的连接线。本申请实施例可以有效提高标注员的标注效率。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种关键点标注方法及装置。

背景技术

关键点检测是指在图像或视频中确定出感兴趣的关键位置的坐标。例如，在人脸关键点检测中，从包括人脸的图像中确定出内外眼角、鼻尖、嘴角等关键位置的坐标。关键点检测是计算机视觉应用的重要组成部分，对于人脸识别、表情识别、姿态识别等领域有着重要的作用。

其中的关键点检测算法包括基于深度学习的关键点检测算法，这种关键点检测算法在训练深度学习模型时需要大量的训练数据，这些训练数据可以是已经对关键点进行标注后的图片，因此，如何对图片进行关键点标注至关重要。关键点标注是标注人员按照算法人员的要求，找到图像中的关键点，并对其坐标进行记录和存储，实现对具有图像特征识别功能的AI模型的训练。

相关技术中采用的关键点标注法主要是顺序标注法和索引标注法，该两种标注法均需要标注人员对关键点一一进行标注，效率较低。

发明内容

本申请提供一种关键点标注方法及装置，以解决现有技术中通过人工进行关键点标注引起的标注效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种关键点标注方法，所述方法包括：

获取针对待标注图像设置的配置数据，所述配置数据包括包含多个标注标签的目标标签库以及根据所述目标标签库划分出的一个或多个标注区域，其中，各标注区域包括多个具有次序关系的标注标签；

检测用户在所述待标注图像中执行的标注操作；

确定所述标注操作对应的目标标注标签及标注位置，并在所述标注位置处绘制对应的目标标注点及显示对应的目标标注标签；

在所述目标标注标签所在的目标标注区域中，确定所述目标标注标签的相邻标注标签；

若所述相邻标注标签在所述待标注图像中具有对应的标注点，则绘制该标注点与所述目标标注点之间的连接线。

第二方面，本申请实施例还提供了一种关键点标注方法，所述方法包括：

获取针对待标注图像设置的配置数据，所述配置数据包括包含多个标注标签的目标标签库以及根据所述目标标签库划分出的一个或多个标注区域，其中，各标注区域包括多个具有次序关系的标注标签；

采用预设的标注模型对所述待标注图像进行预标注，以在所述待标注图像中绘制多个标注点以及显示各标注点对应的标注标签；

遍历各标注点，根据当前遍历到的标注点的标注标签以及该标注点所在的标注区域，确定该标注标签的相邻标注标签；

绘制该相邻标注标签对应的标注点与当前标注点之间的连接线。

第三方面，本申请实施例还提供了一种关键点标注装置，所述装置包括：

第一配置数据获取模块，用于获取针对待标注图像设置的配置数据，所述配置数据包括包含多个标注标签的目标标签库以及根据所述目标标签库划分出的一个或多个标注区域，其中，各标注区域包括多个具有次序关系的标注标签；

标注操作检测模块，用于检测用户在所述待标注图像中执行的标注操作；