[发明专利]视频编码中的量化方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202110537415.2 | 申请日: | 2021-05-17 |
公开(公告)号: | CN113422957B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 邓玲玲;丁文鹏 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/147;H04N19/625 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 编码 中的 量化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种视频编码中的量化方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及云计算、视频编码等技术领域。视频编码中的量化方法包括:获取变换单元,所述变换单元中包括变换系数;对所述变换系数执行第一HDQ处理,以获得HDQ系数;若所述HDQ系数中的非零系数的个数小于预设阈值,对所述变换系数执行RDOQ处理。本公开可以降低量化过程的复杂度。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,具体涉及云计算、视频编码等技术领域,尤其涉及一种视频编码中的量化方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前主流的视频编码标准均是基于混合视频编码框架,量化起着重要的作用,也是视频有损的来源。高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC,又称H.265)标准只规定了解码器反量化的过程,对量化过程没有规定,因此允许编码器使用更加高效的量化方法。大多数视频编码器都采用了含有死区(Dead Zone)的均匀量化器,称为硬决策量化(Hard Decision Quantization,HDQ),但HDQ仅以最小失真为目的,没有考虑码率因素,性能还有很大的提升空间。
为了进一步提高视频编码性能,研究人员提出了率失真优化量化(RateDistortion Optimization Quantization,RDOQ)技术,将量化与率失真优化(RateDistortion Optimization,RDO)准则相结合,在HDQ后得到的有限的候选量化集中进行选择,最终保留率失真代价最小的一个作为最优的量化结果。
发明内容
本公开提供了一种视频编码中的量化方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种视频编码中的量化方法,包括:获取变换单元,所述变换单元中包括变换系数;对所述变换系数执行第一HDQ处理,以获得HDQ系数;若所述HDQ系数中的非零系数的个数小于预设阈值,对所述变换系数执行RDOQ处理。
根据本公开的另一方面,提供了一种视频编码中的量化装置,包括:获取模块,用于获取变换单元,所述变换单元中包括变换系数;第一HDQ处理模块,用于对所述变换系数执行第一HDQ处理,以获得HDQ系数;RDOQ处理模块,用于若所述HDQ系数中的非零系数的个数小于预设阈值,对所述变换系数执行RDOQ处理。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的技术方案,可以降低量化过程的复杂度。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例的示意图;
图2是根据本公开第二实施例的示意图;
图3是根据本公开第三实施例的示意图;
图4是根据本公开第四实施例的示意图;
图5是根据本公开第五实施例的示意图;
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