[发明专利]一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法有效

专利信息
申请号: 202110537255.1 申请日: 2021-05-18
公开(公告)号: CN112969058B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 徐金金 申请(专利权)人: 南京拓晖信息技术有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N5/76;G06N3/02;G06F16/71
代理公司: 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 代理人: 汪庆朋
地址: 210000 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 具有 储存 功能 工业 视频 实时 监管 平台 方法
【说明书】:

发明涉及一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法,包括基于云计算的数据处理服务器、数据库服务器、中继服务器、应用服务器、智能通讯网关、物联网控制器、操控终端、视频采集终端,基于云计算的数据处理服务器、应用服务器与智能通讯网关连接,智能通讯网关与数据库服务器、中继服务器及操控终端连接,物联网控制器与智能通讯网关建立数据连接,并与视频采集终端连接。方法包括系统装配,系统预制,视频信号采集及视频数据监管等四个步骤。本发明可有效满足各类使用环境下多种视频信号高效采集作业的需要;极大的提高了视频监控作业的灵活性、稳定性和可靠性的同时,另有效的提高了视频数据管理监控作业的工作精度。

技术领域

本发明涉及一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法,属于计算机信息技术领域。

背景技术

目前工农业生产及日常生活中,经常需要通过各类摄像头等视频监控设备对特定场所、环境、目标等进行连续监控作业,虽然当前的这类视频监控系统可以满足使用的需要,但在实际工作中发现,当前的视频监管系统在运行中,往往仅能满足基本的视频信息采集和图像简单识别作业的需要,且对特定目标监控时均需特定监控设备,从而一方面造成了当前的视频监控系统的视频结构复杂,系统运行及维护难度大、成本高,且视频信号监控作业时系统运行的灵活性差,并极易因应用环境因素而造成视频监控系统设置、调节及运行受到较大影响;另一方面导致视频数据分析、识别、处理作业的工作效率低下、视频信号识别处理精度低,且对视频信号来源也缺乏有效的追溯、综合管理能力差,从而导致了当前的视频监控系统运行时的工作效率、精度及质量均难以有效满足实际使用的需要。

此外,传统的视频监控系统在对视频数据存储保存时,往往均集中保存在指定的存储设备或存储位置,从而极易因存储设备故障而导致视频数据丢失等情况发生,从而严重影响了视频数据存储的安全性和可靠性,同时当前的视频监控系统运行时,在对视频数据传递及视频操控指令执行中,往往均缺乏有效的加密能力,从而进一步增加了视频数据泄露的风险,严重影响了视频监控作业的安全性和可靠性。

因此针对这一问题,迫切需要开发一种全新视频实时监管平台及方法,以满足实际使用的需要。

发明内容

为了解决现有技术上的不足,本发明提供一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法,视频信号处理、识别精度及效率高,并可高效且精确的满足对特定视频数据进行识别及重点采集作业的需要。

一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,包括基于云计算的数据处理服务器、数据库服务器、中继服务器、应用服务器、智能通讯网关、物联网控制器、操控终端、视频采集终端及数据存储系统,其中基于云计算的数据处理服务器、应用服务器通过通讯网络与智能通讯网关连接,智能通讯网关另与数据库服务器、中继服务器及至少一个操控终端连接,物联网控制器若干,各物联网控制器均通过通讯网络与智能通讯网关建立数据连接,且各物联网控制器间通过智能通讯网关相互混联并构成至少一个局域网,物联网控制器与至少一个视频采集终端连接,数据存储系统通过通讯网络与智能通讯网关、物联网控制器连接,并通过智能通讯网关分别与基于云计算的数据处理服务器、数据库服务器及中继服务器建立数据连接。

进一步的,所述的基于云计算的数据处理服务器采用集群架构、分布式服务器架构及负载均衡架构中的任意一种服务器构架结构,并采用以ACT—R构架为基础的底层数据处理系统,另设基于人工神经网络系统的深度学习单元、视频数据分析处理单元、堆栈操作系统、数据编码解码系统及虚拟缓存系统,所述基于人工神经网络系统的深度学习单元、视频数据分析处理单元、堆栈操作系统、数据编码解码系统及虚拟缓存系统均与底层数据处理系统连接,并通过底层数据处理系统相互连通,所述数据编码解码系统通过虚拟缓存系统与堆栈操作系统连接。

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