[发明专利]基于国密算法的图像加密方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202110536159.5 | 申请日: | 2021-05-17 |
公开(公告)号: | CN113343000A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 毛紫薇;李克勤;麻志毅 | 申请(专利权)人: | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/583;G06F21/60 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 李小朋 |
地址: | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 算法 图像 加密 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种基于国密算法的图像加密方法,其特征在于,应用于密钥生成服务器,包括:
生成加密主密钥对,所述加密主密钥对为基于随机数以及公共参数计算得到;
生成加密私钥,所述加密私钥为基于随机数、公共参数以及客户端标识计算得到的;
将所述加密主密钥对以及所述加密私钥分别发送给客户端,所述客户端包括图像客户端以及搜索客户端。
2.一种基于国密算法的图像加密方法,其特征在于,应用于图像客户端,包括:
利用卷积神经网络模型,提取待加密图像的多维特征向量,并将所述多维特征向量作为所述待加密图像的检索索引;
对所述待加密图像进行加密处理,得到对应的加密图像;
利用国密对称分组加密算法,对所述检索索引进行加密处理,得到对应的加密索引;
将所述加密图像与所述加密索引上传到云服务器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待加密图像进行加密处理,得到对应的加密图像,包括:
将所述待加密图像分别进行RGB三通道分离,得到对应的三组通道数据;
基于国密SM4对称分组加密算法,分别对所述通道数据进行加密处理,得到对应的三组加密通道数据;
将三组所述加密通道数据进行三通道合并,得到所述加密图像。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述加密图与所述加密索引上传到云服务器,包括:
生成所述加密图像对应的图像属性信息;
将所述加密图像与所述对应的图像属性信息上传到自身的数据库表中;
将所述加密图像与所述加密索引上传到所述云服务器中。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用卷积神经网络模型,提取待加密图像的多维特征向量之前,还包括:
当获取到加密私钥后,利用SM9标识密码算法与搜索客户端进行密钥协商,得到秘密密钥,所述秘密密钥用于图像的加解密以及索引的加解密。
6.一种基于国密算法的图像加密方法,其特征在于,应用于搜索客户端,包括:
向云服务器发送用于查询目标加密图像的搜索请求,所述搜索请求包括所述目标加密图像的加密索引信息;
接收所述云服务器发送的所述目标加密图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述接收所述云服务器发送的所述目标加密图像之后,还包括:
将所述目标加密图像分别进行RGB三通道分离,得到对应的三组通道数据;
利用加密私钥以及所述搜索客户端对应的客户端标识,对所述三组通道数据进行基于SM4对称分组算法进行解密,得到解密后的三组通道数据;
将三组所述通道数据进行三通道合并,得到解密后的待搜索图像。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述向云服务器发送用于查询目标加密图像的搜索请求之前,还包括:
当获取到加密私钥后,利用SM9标识密码算法与图像客户端进行密钥协商,得到秘密密钥,所述秘密密钥用于图像的加解密以及索引的加解密。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述向云服务器发送用于查询目标加密图像的搜索请求之前,还包括:
若确定接收到所述目标加密图像对应的明文图像,提取所述明文图像的特征向量;
基于所述明文图像对应的特征向量,生成索引信息;
将所述索引信息与所述加密索引进行匹配,将匹配成功的加密索引对应的图像作为所述目标加密图像。
10.一种基于国密算法的图像加密方法,其特征在于,应用于云服务器,包括:
接收搜索客户端发送的用于查询目标加密图像的搜索请求,所述搜索请求包括所述目标加密图像的加密索引信息;
基于所述搜索请求,得到所述目标加密图像;
将所述目标加密图像返回给所述搜索客户端。
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