[发明专利]一种电网调度控制系统运行状态评估方法及系统

说明书

本发明属于电网调度自动化领域，具体为一种电网调度控制系统运行状态评估方法及系统，包括基于各监测点的历史故障日志生成状态评估模型；获取监测点的实时监控数据，输入生成的状态评估模型，得到当前运行状态的评估结果；基于当前运行状态评估结果对电网调度控制系统运行状态进行风险预警。本发明通过系统功能失效和系统性能失效场景下分析，设置监测点，学习监测点数据变化趋势或功能状态变化趋势与故障的关联关系；利用故障树分析监测点数据变化或功能状态变化与故障发生之间的规律，建立状态评估模型，实时监视系统运行中的动态变化，实现系统运行状态的在线评估与风险预警。

技术领域

本发明涉及电网调度自动化技术领域，尤其涉及一种电网调度控制系统运行状态评估方法及系统。

背景技术

随着新形势下我国可再生能源的快速发展的利用，一系列随机性、间歇式的风电和光伏接入电网，这在很大的程度上显著增加了电网运行方式的不确定性。特别是由于受外部环境和电力设备健康状态等因素的影响，电力系统安全稳定运行也受到威胁。随着电网调度控制与管理要求的精益化，电网调度控制系统应用需求日益实用化、复杂化，对数据源要求多样化，与相关系统互连复杂化。电网调控运行和管理对电网调度控制系统的运行性能、远方通信状态和系统稳定性等提出了更高的要求。因此，研究基于电网监控和调度信息的大数据挖掘和电网风险辨识、预警系统对于提升调度运行人员对电网安全运行状态的认知水平，维持系统安全稳定运行具有重要意义。

在人工智能等各类现代化、智能化技术的普遍运用下，当前电网对信息处理要求多维度、立体化，对在线监测要求迅速敏捷，对监测数据要求综合性、全面性的分析，但传统的电网调度控制系统运行评估手段仍主要采用离线分析方式，导致数据模型精度不高，分析结果准确性偏差较大，已经无法满足当前电网发展需求，无法保证实时地、全方位地监测评估系统运行情况。

发明内容

为解决现有技术中存在的技术问题，本发明提出一种电网调度控制系统运行状态评估方法及系统，技术方案如下：

本发明提供一种电网调度控制系统运行状态评估方法，包括：

基于各监测点的历史故障日志生成状态评估模型；

获取监测点的实时监控数据，输入生成的状态评估模型，得到当前运行状态的评估结果；

基于当前运行状态评估结果对电网调度控制系统运行状态进行风险预警。

进一步的，所述基于各监测点的历史故障日志生成状态评估模型，包括：

获取各监测点的实验数据集并进行整合，生成训练数据集；所述实验数据集包括历史故障日志以及基于故障注入实验训练所得到的故障日志；

对训练数据集进行数据转换和降维处理；

基于智能学习改进算法对处理后的训练数据集进行训练，建立状态评估模型。

进一步的，所述获取各监测点的实验数据集并进行整合，包括：

分析各个监测点采集数据的值、变化趋势、采集时序和系统运行状态，进而获得系统典型故障与运行特征数据之间的对应关系，构成训练数据集。

进一步的，

采用多维空间中的斜率计算方法，将数据向量随时间的值转化为变化率，或者将多监测点数据根据相互关系加权累计，对数据进行转换；

采用PCA法或特征关联分析，剔除无关数据，对数据进行降维处理。

进一步的，基于智能学习改进算法对训练数据集进行训练，学习监测点数据变化趋势或功能状态变化趋势与故障的关联关系；利用故障树分析监测点数据变化或功能状态变化与故障发生之间的规律，建立预测模型。

进一步的，不同故障构建不同的预测模型，基于多个不同预测模型的集合拟合建立系统运行状态的状态评估模型。