[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理视频中的关键帧序列；所述关键帧序列包括多帧关键图像；

检测关键帧序列之中每帧关键图像中的至少一个人脸；

提取每个所述人脸的特征数据；

根据每个所述人脸的特征数据，确定每个所述人脸的人物类型；

根据所述每帧关键图像之中每个所述人脸的人物类型，对所述待处理视频中的人脸进行特效处理。

2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据每个所述人脸的特征数据，确定每个所述人脸的人物类型，包括：

将每个所述人脸的特征数据输入至经过训练的神经网络模型，获得每个所述人脸的人物类型；其中，所述神经网络模型已经学习得到人脸的特征数据与人物类型的映射关系。

3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，神经网络模型通过以下方式训练：

获取多个样本人脸的图像和/或视频；

提取所述图像和/或视频中的特征，获得所述多个样本人脸的特征数据；

将所述多个样本人脸的特征数据作为训练数据，根据所述训练数据对所述神经网络模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，在所述获得所述多个样本人脸的特征数据之后，所述方法还包括：

将所述多个样本人脸的特征数据进行存储。

5.根据权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，在所述将每个所述人脸的特征数据输入至经过训练的神经网络模型之前，所述方法还包括：

获取待添加特效的人物类型；

其中，所述将所述多个样本人脸的特征数据作为训练数据，包括：

根据所述待添加特效的人物类型，从存储的多个样本人脸的特征数据中获取所述待添加特效的人物的特征数据；

将所述待添加特效的人物的特征数据作为所述训练数据。

6.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述每帧关键图像之中每个所述人脸的人物类型，对所述待处理视频中的人脸进行特效处理，包括：

确定待添加特效的人物类型；

根据所述每帧关键图像之中每个所述人脸的人物类型和所述待添加特效的人物类型，从所述每帧关键图像之中的所述至少一个人脸中确定出待添加特效的目标人脸；

根据所述目标人脸的人物类型获取与所述目标人脸对应的特效信息；

根据所述特效信息对所述待处理视频之中所述目标人脸进行对应的特效处理。

7.一种视频处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，被配置为获取待处理视频中的关键帧序列；所述关键帧序列包括多帧关键图像；

检测单元，被配置为检测出关键帧序列之中每帧关键图像中的至少一个人脸；

提取单元，被配置为提取每个所述人脸的特征数据；

确定单元，被配置为根据每个所述人脸的特征数据，确定每个所述人脸的人物类型；

特效处理单元，被配置为根据所述每帧关键图像之中每个所述人脸的人物类型，对所述待处理视频中的人脸进行特效处理。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的视频处理方法。

9.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的视频处理方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的视频处理方法。