[发明专利]一种基于智能家居环境下的隐私保护和安全监测一体化系统有效
申请号: | 202110534351.0 | 申请日: | 2021-05-17 |
公开(公告)号: | CN113329000B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 刘琚;王雪静;李亚锋;刘晓玺;于璐跃 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04N7/18;H04L12/28;H04W4/38;H04W84/18;G08B21/24 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李健康 |
地址: | 266237 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 家居环境 隐私 保护 安全 监测 一体化 系统 | ||
1.一种基于智能家居环境下的隐私保护和安全监测一体化系统,包括用户智能控制模块、隐私识别保护模块、安全监测预警模块,其中:
所述用户智能控制模块中,建立ZigBee无线网络进行系统指令交互传输及解析,设计PC用户端实现隐私保护与安全监测一体化处理,系统根据推理结果自动进行预警提示和应急处理,同时用户根据可视化信息进行决策和远程管控,实现PC用户端与智能家居设备之间的智能连接;
所述隐私识别保护模块中,在隐私信息识别检测部分,自制复杂场景下包含不同像素、角度特点的训练数据集并进行标签标注,构成隐私内容检测数据集,提出识别与分类模型联合训练的策略,实现隐私内容的准确分类并识别定位,在YOLOv3算法基础上优化网络参数,轻量化处理网络结构,以满足实际应用环境下对准确性与实时性要求;通过PC用户端获取是否实时执行指令,对隐私内容提出在线和离线两种检测模式,实现对实时多媒体数据或存储内容的隐私信息检测与识别定位;在隐私保护处理部分,在生成对抗网络GAN模型的基础上,采用循环一致损失改善训练过程,无需使用成对数据集即可实现图片不同域之间的转换,利用自主构建的扩充数据集,对身体大面积裸露的隐私内容进行匿名化处理,实现在保护隐私目标的同时尽可能保证原始数据的完整性和可利用性;
所述安全监测预警模块中,在视频监控系统中开发专家推理系统,结合智能传感器、ZigBee无线网络技术,实现对家庭环境数据的实时采集、传输、解析、决策及预警提示,达到家居安全监测与远程管控。
2.如权利要求1所述的基于智能家居环境下的隐私保护和安全监测一体化系统,其特征在于:所述用户智能控制模块在Visual Studio集成开发环境下实现智能互联和远程管控的特性,利用ZigBee协调器组建无线网络,实现网络初始化、信道扫描、网络互连以及数据传输;PC用户端通过ZigBee协调器进行远程交互,利用ZigBee无线网络实现智能家居设备的远程控制;用户通过PC用户端指令实现对隐私内容检测与匿名化处理功能的自主选择;在传统视频监控下拓展安全监测预警功能,采用专家推理系统对采集的家庭环境信息进行智能化推理,一旦监测到家庭环境中出现异常信息,专家推理系统会及时反馈推理结果和建议,对紧急事件可完成初步的自动应急处理,同时,PC用户端可根据异常原因,通过远程管控模块进一步处理异常事件。
3.如权利要求1所述的基于智能家居环境下的隐私保护和安全监测一体化系统,其特征在于:采用网络爬取的方式扩充现有的相关公开数据集,并筛选具有不同场景、对象、像素、角度特点的图片,对身体大面积裸露目标进行标签标注,构成隐私内容检测数据集;同时在此数据集基础上,扩充对应于大面积裸露数据的非裸露样本数据,以实现对匿名化处理模型的训练。
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