[发明专利]一种确定信息相似度的方法及系统

权利要求书

1.一种确定信息相似度的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于信息被消费的时间，将每个用户所消费的信息进行排序得到对应的第一信息行为序列；

将所有用户对应的所述第一信息行为序列进行整合，得到第二信息行为序列；

计算所述第二信息行为序列中每一对具有共现关系的信息之间的第一相似度，每一对具有共现关系的信息为隶属于同一用户的两条信息；

基于所述第二信息行为序列，构建信息之间的拓扑图，所述拓扑图中的节点为所述第二信息行为序列中的信息，所述拓扑图中每条边所连接的两个节点为：所述第二信息行为序列具有共现关系的两条信息；

利用随机游走算法处理所述拓扑图，得到计算子图；

利用预设的特征矩阵对所述计算子图中的节点的属性进行处理，得到所述计算子图中每个节点的初步特征表达；

利用预设的全连接层，对所述计算子图中每个节点的初步特征表达进行处理，得到所述计算子图中每个节点的隐藏特征表达；

基于所述计算子图中每个节点的隐藏特征表达，利用合页损失函数计算相应的损失值；

若所述损失值大于等于阈值，根据梯度下降算法更新所述特征矩阵、所述计算子图中每个节点的初步特征表达和隐藏特征表达，并返回执行利用随机游走算法处理所述拓扑图这一步骤，直至所述损失值小于所述阈值，得到所述拓扑图中每个节点的最终的隐藏特征表达；

基于所述拓扑图中每个节点的最终的隐藏特征表达，计算所述拓扑图中每一对节点之间的第二相似度；

基于所述第二信息行为序列中每一对具有共现关系的信息之间的第一相似度，结合所述拓扑图中每一对节点之间的第二相似度，确定所述第二信息行为序列中每一对信息之间的最终相似度，所述第二信息行为序列中每一对信息为任意两条信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二信息行为序列中每一对信息之间的最终相似度之后，还包括：

获取目标用户最近消费的待处理信息；

从所述第二信息行为序列中查询与所述待处理信息具有最终相似度的目标信息，并获取所述待处理信息和所述目标信息之间的最终相似度；

将与所述待处理信息之间的最终相似度大于相似度阈值的所述目标信息推荐给所述目标用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第二信息行为序列中每一对具有共现关系的信息之间的第一相似度，包括：

根据协同过滤算法，计算所述第二信息行为序列中每一对具有共现关系的信息之间的第一相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二信息行为序列中每一对具有共现关系的信息之间的第一相似度，结合所述拓扑图中每一对节点之间的第二相似度，确定所述第二信息行为序列中每一对信息之间的最终相似度，包括：

针对所述第二信息行为序列中的任意一对信息，基于所述拓扑图中每一对节点之间的第二相似度，确定所述任意一对信息之间的第二相似度，并按照算术平均的方式，对所述任意一对信息之间的第一相似度和第二相似度进行加权计算，得到所述任意一对信息之间的最终相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述拓扑图中每个节点的最终的隐藏特征表达，计算所述拓扑图中每一对节点之间的第二相似度，包括：

基于所述拓扑图中每个节点的最终的隐藏特征表达，计算所述拓扑图中每一对节点之间的余弦距离或欧式距离，将其作为所述拓扑图中每一对节点之间的第二相似度。