[发明专利]电信接入网设施故障检测方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明涉及一种电信接入网设施故障检测方法，包括：根据获取的电信接入网的第一网络故障信息，利用预设关联关系表，得到与所述第一网络故障信息对应的第一故障设备集，所述第一故障设备集包括所述电信接入网设施中的至少一种故障设备；获取电信接入网设施的图像采集数据，根据所述第一故障设备集，利用预设目标检测模型对所述图像采集数据进行目标检测，得到所述电信接入网设施的故障检测结果。借助于上述方法，在电信接入网出现故障时，通过预测可能出现故障的设备并进行相关故障设备的目标检测，从而得到电信接入网设施的故障检测结果，在提高故障检测准确性的同时，形成了一套统一的电信接入网设施的故障检测方法。

背景技术

现有技术中，主流图像识别算法有Faster-RCNN、Mask-RCNN、Cascade-RCNN、DCNnet、Yolo算法等，主要应用领域包括交通、通讯、遥感卫星、生物医学、机器视觉等领域。而随着国家对安全生产重视程度的不断提升，在电信接入网施工安全监管领域，图像识别技术也已经开始了初步研究，但目前针对电信接入网安全监管领域的图像识别仅限于人脸识别、是否佩戴安全帽等简单的识别场景，而电信接入网设施中设备复杂，同样涉及许多安全问题，比如电信接入网中光纤箱内的防尘帽是否有遗漏，排线是否整齐有序等，面对不同的安全问题，很难形成一套统一的故障检测方法，且对电信接入网设施采用单一的图像识别算法也难以满足识别精度的要求。

发明内容

为了解决电信接入网设施中设备复杂，很难形成一套统一的故障检测方法，且采用单一的图像识别算法也难以满足识别精度要求的问题，本发明提供了一种电信接入网设施故障检测方法、装置及计算机存储介质。

第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种电信接入网设施故障检测方法，包括：

根据获取的电信接入网的第一网络故障信息，利用预设关联关系表，得到与所述第一网络故障信息对应的第一故障设备集，所述第一故障设备集包括所述电信接入网设施中的至少一种故障设备；

获取电信接入网设施的图像采集数据，根据所述第一故障设备集，利用预设目标检测模型对所述图像采集数据进行目标检测，得到所述电信接入网设施的故障检测结果。

本发明的有益效果是：在电信接入网出现故障时，通过预测可能出现故障的设备并进行相关故障设备的目标检测，从而得到电信接入网设施的故障检测结果，在提高故障检测准确性的同时，形成了一套统一的电信接入网设施的故障检测方法。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述获取电信接入网设施的图像采集数据包括：

从预设采集条件表中获取与所述第一故障设备集对应的基准采集条件信息，并根据所述基准采集条件信息对所述电信接入网设施进行图像采集，得到所述图像采集数据，其中，所述基准采集条件信息包括分别与所述第一故障设备集中的每种故障设备对应的基准采集条件，所述基准采集条件包括拍摄天气信息、拍摄时间信息和拍摄光线信息。

采用上述改进方案的有益效果是：根据基准采集条件信息，合理采集电信接入网设施的图像，有利于后续的目标检测，进一步提高电信接入网设施故障检测的准确性。

所述预设采集条件表的建立过程包括：

获取所述电信接入网设施的图像样本集，根据故障设备种类和与所述故障设备种类对应的采集条件，对所述图像样本集进行分组处理，得到图像样本数量相同的多组测试数据，其中，所述采集条件包括拍摄天气、拍摄时间和拍摄光线；

将所述多组测试数据输入到所述预设目标检测模型中，得到所述多组测试数据的测试准确率；

根据所述测试准确率，获取与所述故障设备种类对应的基准采集条件，根据所述故障设备种类和所述基准采集条件，建立所述预设条件表。

采用上述改进方案的有益效果是：基于预设目标检测模型，根据测试准确率选取基准采集条件，进一步提高电信接入网设施故障检测的准确性。