[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及介质

说明书

本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有视频中的图像存在画质低的问题。由于预先训练有场景画质识别模型以及像素转换模型，通过该预先训练的场景画质识别模型，可以确定待优化图像的第一场景类别以及第一画质信息，使得后续通过像素转换模型，可以基于该第一场景类别、第一画质信息以及待优化图像，确定待优化图像对应的优化图像，提高该优化图像的画质，提高用户体验。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着图像处理技术的进步以及网速的大规模升级，用户可以浏览得越来越多的视频为超清/高清视频。但是在直播点播或者实时音视频通信(Real-Time Communication，RTC)场景中，由于受到拍摄设备或者拍摄环境的影响，该场景下的视频中的图像存在对比度低，色彩灰暗，清晰度差等画质问题。因此，如何提高视频中的图像的画质，从而实现增强画质是近几年来人们日益关注的问题。

发明内容

本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有视频中的图像存在画质低的问题。

本公开提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待优化图像；

通过预先训练的场景画质识别模型，确定所述待优化图像的第一场景类别以及第一画质信息；所述第一场景类别为所述待优化图像中的内容所归属的场景的类别；

通过预先训练的像素转换模型，基于所述第一场景类别、所述第一画质信息以及所述待优化图像，确定所述待优化图像对应的优化图像；所述像素转换模型用于对所述待优化图像中的像素点的像素值进行调整。

在某些可能的实施方式中，所述通过预先训练的场景画质识别模型，确定所述待优化图像的第一场景类别以及第一画质信息，包括：

通过所述场景画质识别模型中的特征提取层，获取所述待优化图像的图像特征；

将所述图像特征分别输入至所述场景画质识别模型中的场景识别层以及画质识别层，以获取所述待优化图像的第一场景类别以及第一画质信息。

在某些可能的实施方式中，所述方法还包括：

通过所述场景画质识别模型中的预处理层，对所述待优化图像进行下采样处理。

在某些可能的实施方式中，所述场景画质识别模型通过如下方式训练：

获取第一样本集中任一第一样本图像；所述第一样本图像对应有第二场景类别以及第二画质信息；

通过原始场景画质识别模型，获取所述第一样本图像的第三场景类别以及第三画质信息；

基于所述第二画质信息及其对应的第三画质信息、所述第二场景类别及其对应的第三场景类别，对所述原始场景画质识别模型进行训练，以获得训练完成的场景画质识别模型。

在某些可能的实施方式中，所述第一样本图像通过如下方式获取：

将采集到的原始图像确定为第一样本图像；和/或

对采集到的原始图像中的像素点的像素值进行调整后，将调整后的图像确定为第一样本图像。

在某些可能的实施方式中，通过以下至少一种方式对采集到的原始图像中像素点的像素值进行调整包括：

方式一、通过预设的卷积核，对所述原始图像中像素点的像素值进行调整；

方式二、对所述原始图像中像素点的像素值进行对比度调整；

方式三、对所述原始图像中像素点的像素值进行亮度调整；

方式四、对所述原始图像中像素点的像素值进行加噪处理。