[发明专利]计步作弊检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种计步作弊检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：从用户当前计步数据中，提取用户设备状态标签、用户运动行为标签和用户生物特征信息标签；将用户运动行为标签和用户生物特征信息标签，输入到计步作弊回归模型中，得到计步作弊回归模型对于用户状态的分析结果；将用户设备状态标签，与预设置的设备状态判断条件进行对比分析，得到用户设备状态的分析结果；根据计步作弊回归模型的分析结果，和用户设备状态的分析结果，确定用户的计步过程是否作弊。本发明可对用户状态和设备状态进行分析，确定用户的计步过程是否作弊，可自动化进行计步作弊检测，节约了人力物力资源，提升了计步作弊检测的检测效率和准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种计步作弊检测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着全面健身意识的提高，涉及跑步的游戏和竞赛的活动也在日益增多，如“健步走”活动。现阶段，跑步的计步过程可通过多种方式记录，如智能手机中的APP和可穿戴的智能设备(如智能手环)等。

但由于跑步活动的排名、积分和奖励机制，容易造成参与者使用作弊手段进行作弊的情况发生。因此，如何对计步过程进行作弊检测，成为了目前亟待解决的问题。

目前，在进行计步作弊检测时，主要包括如下人工检测和增加硬件设备两种方法：

1、人工检测：智能手机中的APP计步，主要是陀螺仪判断用户的运动走步情况，因APP计步数据较为复杂，目前仅能通过人工经验的方式，查看用户在一定时间内运动情况判断用户是否作弊；

2、增加硬件设备：用户将作弊检测所使用的硬件设备，穿戴在双脚上，借助硬件设备对运动过程中双脚的距离变化，进行作弊判断；

上述两种方法虽能进行作弊检测，但会出现如下问题：

1、人工检测的方法，即使检测人员的检验丰富，也不可避免的对造成判断失误的情况发生，导致计步作弊检测不准确，同时也会消耗大量的人力物力，造成资源浪费，无法大面积推广使用；

2、增加硬件设备方法，不仅增加了跑步活动发起方的成本，也会造成参与跑步活动的用户需额外耗资购买硬件设备的情况发生，增加了用户参与活动的难度，不利于活动的推广，同时，在脚上穿戴作弊检测硬件设备，也会给用户的跑步活动带来不便，降低了用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种计步作弊检测方法，涉及人工智能技术领域，用以提升计步作弊检测的精确度和检测效率，该方法包括：

从用户当前计步数据中，提取用户设备状态标签、用户运动行为标签和用户生物特征信息标签；所述设备状态标签用于描述记录用户计步数据的用户设备的状态；

将用户运动行为标签和用户生物特征信息标签，输入到计步作弊回归模型中，得到计步作弊回归模型对于用户状态的分析结果；所述计步作弊回归模型通过对用户的历史计步数据进行回归分析及建模得到；

将用户设备状态标签，与预设置的设备状态判断条件进行对比分析，得到用户设备状态的分析结果；

根据计步作弊回归模型的分析结果，和用户设备状态的分析结果，确定用户的计步过程是否作弊。

本发明实施例还提供一种计步作弊检测装置，涉及人工智能技术领域，用以提升计步作弊检测的精确度和检测效率，该装置包括：

标签提取模块，用于从用户当前计步数据中，提取用户设备状态标签、用户运动行为标签和用户生物特征信息标签；所述设备状态标签用于描述记录用户计步数据的用户设备的状态；