[发明专利]用户价值聚类方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种用户价值聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户数据集；用户数据集中包括多于一个的用户对应的用户数据；根据各用户数据确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标；确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标的重要度；根据重要度确定聚类指标；根据聚类指标对各用户进行聚类，得到多种用户价值类别集。采用本方法能够提高用户价值分类准确性。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种用户价值聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，传统的线下业务逐渐转移到线上进行处理，使得线上的数据量变得越来越庞大。对于公司而言，如何对庞大的线上数据进行分析处理得到有效数据变得越来越重要。如公司可以通过对线上数据的分析，将用户划分为不同的级别，进而可以对不同级别的用户执行对应等级的业务活动，提高业务效率。

在传统的方法中，对单个用户分类的过程中，是根据固定的判断规则对单个用户进行判断，并未考虑该用户其他用户数据之间的关系，导致分类不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户价值分类准确性的用户价值聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户价值聚类方法，方法包括：

获取用户数据集；用户数据集中包括多于一个的用户对应的用户数据；

根据各用户数据确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标；

确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标的重要度；

根据重要度确定聚类指标；

根据聚类指标对各用户进行聚类，得到多种用户价值类别集。

一种用户价值聚类装置，装置包括：

获取模块，用于获取用户数据集；用户数据集中包括多于一个的用户对应的用户数据；

指标确定模块，用于根据各用户数据确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标；

相关度确定模块，用于确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标的重要度；

聚类确定模块；根据重要度确定聚类指标；

聚类模块，用于根据聚类指标对各用户进行聚类，得到多种用户价值类别集。

上述用户价值聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户数据集；用户数据集中包括多于一个的用户对应的用户数据。然后根据各用户数据确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标，实现了根据多个用户的用户数据确定多维的交易指标，使得交易指标的确定更加精准。然后确定当前交易指标、预测交易指标以及潜在交易指标的重要度，根据重要度确定聚类指标。根据聚类指标对各用户进行聚类，得到多种用户价值类别集。通过对多个用户数据进行数据分析，根据多个用户的特征确定多维度的交易指标，并根据多维度的交易指标特征进行用户聚类。对用户聚类的过程中综合考虑了多种数据，使得聚类结果更加符合该业务场景中所有用户的特征，从而使得用户聚类更加准确。

一种客服请求处理方法，客服请求处理方法包括：接收客服请求，客服请求携带有客服数据；根据客服数据，通过一种用户价值聚类方法计算得到客服价值类别集；获取与客服价值类别集对应的服务策略；根据服务策略对客服请求进行处理。

一种客服请求处理装置，所示装置包括：

接收模块，用于接收客服请求，客服请求携带有客服数据；

计算模块，用于根据客服数据，通过一种用户价值聚类方法计算得到客服价值类别集；

策略获取模块，用于获取与客服价值类别集对应的服务策略；