[发明专利]基于区块链技术的产品检测报告管理方法在审

专利信息
申请号: 202110530228.1 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113158689A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 张文旭 申请(专利权)人: 杭州星舞科技有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 区块 技术 产品 检测 报告 管理 方法
【说明书】:

公开了一种基于区块链技术的产品检测报告管理方法,该方法针对区块链本身的分布式存储和管理特性和区块链所存储的数据的不可篡改和溯源特性,采用深度学习技术来对产品检测报告进行语义理解,并借助产品证书的图像信息的辅助,来对产品的检测报告进行语义识别和分类,以实现对于产品检测报告的准确标注和索引。这样,通过采用区块链来对产品检测报告进行存储和管理,可以利用区块链的去中心化分布式存储特性和不可修改特性,来确保产品检测报告管理和查询的便利性和安全性。

技术领域

发明涉及区块链领域下的数据管理,且更为具体地,涉及一种基于区块链技术的产品检测报告管理方法、基于区块链技术的产品检测报告管理系统和电子设备。

背景技术

区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”,为区块链创造信任奠定基础。近年来,随着区块链技术的成熟与发展,由于区块链具有独特的不可更改特征,各种基于区块链技术的数据管理技术及其应用应运而生。

以往消费者通常凭经验和有限的知识挑选商品,消费者在购买结构比较复杂且价格昂贵的商品,只凭个人经验、外观检查、手感等主观性手段则无法判断其内在质量。实行产品认证后,经过认证的商品都带有特定的产品检测报告,这就向消费者提供了一种质量信息:该商品经过公正的第三方——认证机构对其进行的鉴定和评价,其质量符合国家规定的标准。

由于单件产品可能需要满足多个工业标准,相应地,对于单件产品来说,可能存在多个产品检测报告。并且,除了产品本身的检测报告以外,还可能存在产品的关键件(原材料)的检测报告,这就对产品检测报告的管理提出了很大挑战,例如,用户可能希望通过产品的证书号就能够查询到所有相关的产品检测报告,包括整机和关键件的产品检测报告,而这些需求目前都没有解决方案来满足。

因此,期待一种优化地用于产品检测报告管理的技术方案。

发明内容

为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于区块链技术的产品检测报告管理方法、基于区块链技术的产品检测报告管理系统和电子设备,其针对区块链本身的分布式存储和管理特性和区块链所存储的数据的不可篡改和溯源特性,采用深度学习技术来对产品检测报告进行语义理解,并借助产品证书的图像信息的辅助,来对产品的检测报告进行语义识别和分类,以实现对于产品检测报告的准确标注和索引。这样,通过采用区块链来对产品检测报告进行存储和管理,可以利用区块链的去中心化分布式存储特性和不可修改特性,来确保产品检测报告管理和查询的便利性和安全性。

根据本申请的一个方面,提供了一种基于区块链技术的产品检测报告管理方法,其包括:

获取待识别的产品检测报告的文档和图像;

从所述待识别的产品检测报告的文档中提取出文本信息;

将所述文本信息通过基于深度神经网络的语义理解模型以获得文本特征向量;

将所述待识别的产品检测报告的图像输入卷积神经网络以获得特征图;

对所述特征图进行通道维度上的最大值池化处理,以获得图像特征向量,所述图像特征向量的长度与所述特征图的通道维度的长度相等;

分别对所述图像特征向量和所述文本特征向量进行归一化处理,以将所述图像特征向量和所述文本特征向量中各个位置的特征值归一化到0到1的区间内,以获得归一化图像特征向量和归一化文本特征向量;

计算所述归一化图像特征向量和所述归一化文本特征向量的按位置差值,以获得差分特征向量;

以所述归一化图像特征向量的各个位置的特征值作为权重对所述差分特征向量进行加权,以获得分类特征向量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州星舞科技有限公司,未经杭州星舞科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110530228.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top