[发明专利]一种基于知识服务的卫星遥感服务提供方法

说明书

本发明公开了一种基于知识服务的卫星遥感服务提供方法，该方法为将卫星遥感数据进行融合，生成核心知识，在核心知识的基础上，构建知识智能体，知识智能体将卫星遥感数据进行分类，构建知识服务平台；通过基于内容的推荐算法和协同过滤算法共同完成用户的分析；所述知识智能体根据用户反馈进行相应的分析和调整。本发明的基于知识服务的卫星遥感服务提供方法能够将人主动检索知识转化为知识主动靠近用户，通过用户选择的标签尝试预测用户对某一数据的需求，以此推荐用户可能需要的服务，并根据用户的行为与反馈调整策略，产生更符合用户需求的推荐结果。

技术领域

本发明涉及知识服务技术领域，具体来说，涉及一种基于知识服务的卫星遥感服务提供方法。

背景技术

我国的气象卫星事业正在进行高速的发展，目前，利用气象卫星可开展台风、暴雨、强对流、大雾、沙尘、霾等灾害性、高影响天气，以及洪涝水体、森林草原火灾、高温和干旱等地表环境的监测。卫星生态遥感服务在生态文明建设中作用突出。

传统的数据检索通常由人主动检索数据，但是生活中很多用户的查找目的是不明确的。近年来随着人工智能的进步和推荐系统的兴起，越来越多的场景由人主动检索知识转化为知识主动靠近用户。推荐系统能够根据用户的偏好和行为，来向用户呈现他(或她)可能感兴趣的物品。

推荐系统是帮助用户发现内容，克服信息过载的重要工具。推荐系统属于资讯过滤的一种应用。它通过分析用户行为，对用户兴趣建模，将可能受喜好的资讯或实物推荐给使用者。推荐系统首先收集用户的历史行为数据，然后通过预处理的方法得到用户评价矩阵，再利用机器学习领域中相关推荐技术形成对用户的个性化推荐。有的推荐系统还搜集用户对推荐结果的反馈，并根据实际的反馈信息实时调整推荐策略，产生更符合用户需求的推荐结果。

现有技术中未见能够主动将知识推荐给用户的卫星遥感服务提供方法。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于知识服务的卫星遥感服务提供方法，能够克服现有技术的上述不足。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于知识服务的卫星遥感服务提供方法，包括以下步骤：

S1将卫星遥感数据进行融合，生成核心知识，在核心知识的基础上，构建知识智能体，所述知识智能体具备主动将知识推荐给用户的功能，可以理解成由人主动检索知识转化为知识主动检索人，知识智能体将卫星遥感数据进行分类，构建知识服务平台，以便后面帮助用户进行服务的选择；

S2在冷启动阶段，通过基于内容的推荐算法和协同过滤算法共同完成用户的分析；

S3所述知识智能体根据用户反馈(用户的行为)进行相应的分析和调整。

进一步地，步骤S1中所述将卫星遥感数据进行分类为使用数据库对卫星遥感数据进行统一的管理，抽取遥感数据的属性，对遥感数据进行按照不同的地区，不同的时间段进行分类，搭建知识网络，为用户提出的问题提供知识内容或解决方案。

进一步地，步骤S2中所述基于内容的推荐算法为基于事物相关信息、用户相关信息及用户对标的物的操作行为来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。首先根据用户的标签和属性进行推荐，例如根据用户的所在地区和经常上线的工作时间，为用户推荐相应地域相应时间的数据；根据用户搜索过的内容，预测用户可能需要的内容，为用户推荐和他过去搜索偏好相似的内容。

进一步地，步骤S2中所述协同过滤算法为根据用户历史行为信息和一些属性计算用户之间的相似度，设置相似度阈值，根据用户之间的相似度得到目标用户的最近邻居，进行相似度排序，采用最近邻技术，利用目标用户的最相似邻居来预测用户可能需要的服务。同时可以根据同地区相似的用户行为进行协同过滤推荐。

进一步地，计算相似度的算法可以用余弦算法实现。