[发明专利]人员风险分获取方法、终端以及存储装置

说明书

本发明提供一种人员风险分获取方法、终端以及存储装置，该人员风险分获取方法包括：S101：获取人员的风险信息，并对风险信息进行预处理以获取风险指标；S102：对风险指标进行特征选择，根据特征选择结果获取有效风险指标；S103：对有效风险指标的每一级指标进行AHP层次分析，根据分析结果获取每个有效风险指标的权重；S104：基于权重以及人员的风险指标对人员进行绝对风险指标评估、预测风险指数评估，并通过评估结果获取人员的风险分。本发明提高了评估结果的准确性，而且耗时短、效率高、工作量小，降低了人力、物力成本，便于快速获取评估结果。

技术领域

本发明涉及人员管理技术领域，尤其涉及一种人员风险分获取方法、终端以及存储装置。

背景技术

目前，在实际应用中，风险分打分的评估方式容易受人员自身情绪以及外界环境影响，评估方式不准确，而且，需要打分的人员与每个人员进行多次、长时间接触才能了解人员以及做出打分，耗时长、效率低且工作量大，增加了人力、物力成本。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提出一种人员风险分获取方法、终端以及存储装置，获取人员的风险指标后，通过特征选择的方式筛选有效风险指标，并利用AHP层分析获取每个有效风险指标在风险指示中的权重，通过该权重进行风险评估以获取风险分，能够解决人为评估容易受到自身和外界影响的问题，提高了评估结果的准确性，而且耗时短、效率高、工作量小，降低了人力、物力成本，便于快速获取评估结果。

为解决上述问题，本发明采用的一种人员风险分获取方法，人员风险分获取方法包括：S101：获取人员的风险信息，并对所述风险信息进行预处理以获取风险指标，所述风险指标包括静态风险指标、动态风险指标；S102：对所述风险指标进行特征选择，根据特征选择结果获取所述风险指标中的有效风险指标；S103：对所述有效风险指标的每一级指标进行AHP层次分析，根据分析结果获取每个有效风险指标的权重；S104：基于所述权重以及人员的风险指标对人员进行绝对风险指标评估、预测风险指数评估，并通过评估结果获取所述人员的风险分。

进一步地，所述预处理包括数据提取、无纲量化以及缺失值处理。

进一步地，所述对所述风险指标进行特征选择的步骤具体包括：获取所述风险指标的pearson相关系数、信息增益，并根据所述pearson相关系数、信息增益获取所述风险指标的欧式距离。

进一步地，所述根据特征选择结果获取所述风险指标中的有效风险指标的步骤具体包括：判断所述欧式距离是否大于预设值；若是，则确定所述风险指标为有效风险指标；若否，则确定所述风险指标不是有效风险指标。

进一步地，所述对所述有效风险指标的每一级指标进行AHP层次分析的步骤具体包括：获取每一级指标的随机一致性指标、当前矩阵一致性指标，通过所述随机一致性指标、当前矩阵一致性指标进行一致性校验，根据所述一致性校验的校验结果获取所述有效风险指标的评估变量及所述评估变量的权重。

进一步地，所述根据所述一致性校验的校验结果获取所述有效风险指标中每一级指标的权重的步骤具体包括：判断所述一致性校验结果是否小于预设阈值；若是，对所述指标进行层次排序，根据排序结果获取所述有效风险指标中每一级指标的权重；若否，则再次获取所述指标的当前矩阵一致性指标，并根据所述当前一致性指标进行一致性校验，直至一致性校验结果小于预设阈值。

进一步地，所述根据分析结果获取每个有效风险指标的权重的步骤具体包括：对所述有效风险指标中每一级指标的权重进行层次总排序，根据总排序的结果获取每个有效风险指标的权重。

进一步地，所述通过评估结果获取所述人员的风险分的步骤具体包括：通过公式Y(k)＝αA_k+βP_k获取所述人员的风险分，其中，Y(k)为风险分，P_k为绝对风险指数，α、β为固定参数。