[发明专利]环境异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110528661.1 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113343779A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 张豪;刘星言;陈满;汪志强;彭煜民;阳曦鹏;李德华;叶复萌;高彦明;胡振恺;贺儒飞 申请(专利权)人: 南方电网调峰调频发电有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 梁皓茹
地址: 511400 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 环境 异常 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种环境异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取当前检测周期的待检测图像;根据待检测图像中的图像特征,判断到待检测图像中存在环境异常,则根据待检测图像中的图像特征,得到待检测图像中的所有环境异常检测框;每个环境异常检测框均携带有位置信息、类别和置信度,位置信息用于标识对应的环境异常检测框的位置信息,类别用于标识对应的环境异常检测框中所包含的异常环境信息的类别,置信度用于标识对应的环境异常检测框中所包含的异常环境信息的类别的置信度;根据每个环境异常检测框携带的位置信息、类别和置信度,确定对待检测图像的环境异常检测结果。采用本方法,能够提高环境异常的检测效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种环境异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

为了保证电厂生产区域处于安全环境中,需要实时对电厂生产区域可能发生的各类异常环境如明火、烟雾、液体泄漏等进行检测。

相关技术中,目前的环境异常检测方法主要分为两大类:一类是采用特定传感器进行环境异常检测,如火焰检测装置或烟雾检测装置,此类方法对于可检测的异常种类有较大的局限性。另一类则采用图像处理技术对可见的环境异常进行检测,相比于异常检测装置,此类方法更适用于电厂生产区域等占地面积较大的环境异常检测,能够有效降低成本及提高检测灵敏度。

以往的基于图像的环境异常检测技术,一般是针对不同异常环境,采用不同的特定检测方法进行检测,比如针对明火,采用明火检测方法进行检测,针对烟雾,采用烟雾检测方法进行检测;但是,每种特定检测方法,只能针对一种特定的异常环境进行检测,若针对包括多种异常环境的复杂场景,同样采用不同的特定检测方法进行检测,则需要检测多次,从而造成整个检测过程较为繁琐,最终导致环境异常的检测效率较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高环境异常的检测效率的环境异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种环境异常检测方法,所述方法包括:

获取当前检测周期的待检测图像;

提取所述待检测图像中的图像特征;

根据所述待检测图像中的图像特征,判断所述待检测图像中是否存在环境异常,若所述待检测图像中存在环境异常,则根据所述待检测图像中的图像特征,得到所述待检测图像中的所有环境异常检测框;每个环境异常检测框对应一种异常环境信息,每个环境异常检测框均携带有位置信息、类别和置信度,所述位置信息用于标识对应的环境异常检测框的位置信息,所述类别用于标识对应的环境异常检测框中所包含的异常环境信息的类别,所述置信度用于标识对应的环境异常检测框中所包含的异常环境信息的类别的置信度;

根据所述每个环境异常检测框携带的位置信息、类别和置信度,确定对所述待检测图像的异常环境检测结果,并获取下一检测周期的待检测图像,根据所述下一检测周期的待检测图像,得到对应的环境异常检测结果。

在其中一个实施例中,所述根据所述待检测图像中的图像特征,得到所述待检测图像中的所有环境异常检测框,包括:

将所述待检测图像中的图像特征输入预先训练的环境异常检测模型,得到所述待检测图像中的所有环境异常检测框;所述预先训练的环境异常检测模型用于对所述待检测图像中的图像特征进行环境异常检测处理,同时得到所述待检测图像中的所有环境异常检测框。

在其中一个实施例中,所述预先训练的环境异常检测模型通过下述方式训练得到:

采集多个包含有异常环境信息的样本图像;

获取所述样本图像中的环境异常标注框;所述环境异常标注框携带有标注位置信息和标注类别;

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