[发明专利]基于开路电压和电池温度驱动锂电池剩余容量SOC预测算法

权利要求书

1.一种基于开路电压和电池温度驱动锂电池剩余容量SOC预测算法，其特征在于包括以下步骤：

S1，对锂电池进行放电测试，按频率采集锂电池放电过程中放电参数，所述放电参数包括放电电流、开路电压、电池温度、放电时间，并经过滤波降噪处理；

S2，根据步骤S1采集的数据，基于安时法建立电池剩余容量SOC的数学模型获得当前状态电池剩余容量SOC；

式中，SOC_k+1为第k+1次数据采集时的电池剩余容量估计值；SOC_k为第k次数据采集时的剩余容量值；η为电池放电效率；C₀为电池额定容量，i_k为电池的负载电流；△t为第k次到k+1次数据采集的时间间隔；K和n为普克特经验公式常数；T为电池温度；

S3，将开路电压相对于当前电池剩余容量SOC的对应关系进行线性拟合，得到开路电压与电池剩余容量SOC的数学关系，：

f(z)＝a+bz+cz²+dz³ 0≤z≤100％ (2)

式中，z表示电池剩余容量SOC，f(z)为开路电压关于电池剩余容量的函数，参数a,b,c,d为线性拟合参数。

S4，电池实时剩余容量预测值y通过下式得到：

式中，y为电池实时剩余容量，T为电池温度，z为电池剩余容量，f为电池开路电压与SOC的关系函数，X为电池系统状态量，表示电池的动态特性，i_k为电池输出电流，c,d为式(2)中线性拟合参数。

2.根据权利要求1所述基于开路电压和电池温度驱动锂电池剩余容量SOC预测算法，其特征在于：步骤S2中，获取不同电池温度下电池剩余容量SOC值，并采用二次多项式进行平滑拟合回归得到取K和n与电池温度T的关系。