[发明专利]网络诈骗预警方法、装置、电子设备、及存储介质

权利要求书

1.一种网络诈骗预警方法，其特征在于，包括：

基于已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征创建特征匹配模型；

提取待检测网站/应用程序的至少一个预定特征；

将所述至少一个预定特征输入至所述特征匹配模型，以通过所述特征匹配模型判断所述待检测网站/应用程序是否属于涉诈网站/应用程序；

若判断所述待检测网站/应用程序属于涉诈网站/应用程序，则获取所述待检测网站/应用程序的用户信息，根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述特征匹配模型判断所述待检测网站/应用程序是否属于涉诈网站/应用程序包括：

通过所述特征匹配模型对所述待检测网站/应用程序进行打分，若打分结果小于预定打分阈值则确定所述待检测网站/应用程序属于涉诈网站/应用程序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待检测网站/应用程序的用户信息包括：

获取所述待检测网站/应用程序的后台权限，通过所述后台权限获取所述待检测网站/应用程序的用户信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待检测网站/应用程序的用户信息包括：

监控所述待检测网站/应用程序的流量信息，根据所述流量信息获取所述待检测网站/应用程序的用户信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，监控所述待检测网站/应用程序的流量信息包括：通过网络运营商的平台监控所述待检测网站/应用程序的流量信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括电话号码，根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警包括：

根据电话号码以短信或拨打电话的方式联系对应用户进行诈骗预警。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征匹配模型包括特征库和模型匹配参数，基于已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征创建特征匹配模型包括：

汇聚已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征以形成所述特征匹配模型的所述特征库。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警之后还包括：获取所联系的用户对所述待检测网站/应用程序的反馈信息，根据所述反馈信息对所述特征匹配模型的模型匹配参数进行调整。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定特征包括待检测网站/应用程序的开发者信息和/或代码特征。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述开发者信息包括开发者身份标识、开发者手机号、和/或开发者邮箱；

所述代码特征包括所采用的编程语言、所采用的架构、所采用的注释特征、代码漏洞、SDK接口调用特征、和/或服务端网络地址特征。

11.一种网络诈骗预警装置，其特征在于，包括：

模型创建单元，用于基于已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征创建特征匹配模型；

特征提取单元，用于提取待检测网站/应用程序的至少一个预定特征；

特征匹配单元，用于将所述至少一个预定特征输入至所述特征匹配模型，以通过所述特征匹配模型判断所述待检测网站/应用程序是否属于涉诈网站/应用程序；

预警处理单元，用于若判断所述待检测网站/应用程序属于涉诈网站/应用程序，则获取所述待检测网站/应用程序的用户信息，根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一项所述的方法。