[发明专利]一种基于优选图像对的新用户审美偏好标定和分类方法

说明书

本发明公开了一种基于优选图像对的新用户审美偏好标定和分类方法，包括S1，对用户代表数据库中的用户美学偏好进行聚类分析，从而得到用户代表美学评分数据集；S2，对用户代表美学评分数据集进行数据清洗，从清洗后的数据集中挑选出优选图像对，以及，基于优选图像对的用户审美偏好表达方法对用户代表的审美偏好进行重新标定，并基于该标定数据训练生成用户美学分类决策树；S3，对用户美学分类决策树的非叶节点的优选图像对进行用户美学偏好抉择，直至到达叶节点，从而对新用户进行美学偏好分类；通过简单交互的方式通过决策树确定新用户类别，对新用户个性化偏好分类准确有效。

技术领域

本发明涉及计算机视觉的技术领域，具体涉及一种基于优选图像对的新用户审美偏好标定和分类方法。

背景技术

图像美学质量评估(或称为审美评估)是利用计算机模拟人类对美的感知和认知，自动评价图像的“美感”。图像美学质量评估是计算美学与计算机视觉、心理学、虚拟现实等领域的学科交叉新方向，其核心是利用计算机来模拟人类对图像内容偏好和构图偏好，其中包括图像的背景、颜色、光影、景深、虚实等美学因素影响下所形成的美感刺激，从而模拟人类对美的感知与认知，自动评价图像的“美感”，对图像“美感度”进行评分。

图像美学质量评估在图像推荐、图像编辑美学等行业具有良好的应用前景。图像美学质量评估的结果不仅可以根据用户特点向用户推送图片，还可以作为图像裁剪或者美学编辑提供重要的参考。面对同一副图像，不同的人可能会有不同的美学评价。图像美学质量评估往往带有大量的个人感情色彩。从图像美学质量评估的应用场景来分析：在图像、海报的个性化推荐等领域，一款应用除了要考虑到通用的大众美学审美外，还需要考虑到个人独特的审美特点。应用市场对个性化美学评估的需求与日俱增。例如针对特定用户推荐特定的内容的个性化美图推荐。应用市场对个性化美学评估的需求与日俱增。

综上可以看出，与通用图像美学评估相比，个性化图像美学质量评估能针对特定用户推荐特定的内容，已成为时代发展的热潮，具有重要的实际应用价值。

对用户进行个性化美学评分时，通常需要搜集用户美学偏好数据。传统的用户美学偏好数据采集方法分为二种：一种是对和最终任务相关的特定领域中的少量图像逐张进行人工标定美学评分；另一种是对指定的通用图像数据集进行大规模逐张进行美学评分人工标定。

前者一般采用交互式反馈的方式采集用户审美偏好数据，该方法适合诸如图像编辑等用户可以进行大量不定时交互的场合；并且由于该方式标定的数据一般属于一个特定领域，图像类型固定，只能获取用户部分美学偏好数据，扩展性差，无法用于与标定数据类型不同的图像美学评价。

后者存在人工标注的工作量太大、美学评价数据存在偏差、标定方式对新用户不友好等缺点，所以传统方法缺乏采集新用户的图像审美评分偏好的机制，只能面向已建模用户进行图像美学质量评分。

针对新用户的美学评分，现有的个性化美学质量评分方法采取了元学习、强化学习或提取用户图像的视觉特征并引入社交图像的语义信息等方法来实现。而这些方法都是采用密集标定美学评分的传统方式表示用户美学偏好，具有以下局限性。

1)人工标注的工作量太大。

2)美学评价数据存在偏差。没有统一的美学评分规则，所以用户的打分带有一定随意性。

3)标定方式对新用户不友好，由于缺乏采集新用户的图像审美偏好的机制，只能面向已建模用户进行图像美学质量评估。

这就造成了现有的大部分美学评分系统都无法扩展到新用户上的困境。

发明内容