[发明专利]地质灾害隐患变形强度分布图的生成方法和存储介质

权利要求书

1.一种地质灾害隐患形变区的变形强度分布图的生成方法，所述生成方法包括：

获得年平均形变相位RGB色彩图像；

基于所述年平均形变相位RGB图像提取不同深度的网络层次的多个原始特征数据；

对原始特征数据进行卷积运算，以获取各网络层次的第二特征信息；

将所述各网络层次的第二特征信息中最深层的网络层次对应的第二特征信息与其他网络层次的第二特征信息连接，生成各网络层次的第三特征信息；

对所述连接后的各网络层次对应的所述第三特征信息进行卷积运算，获得多层特征图；

基于所述多层特征图确定候选框，将所述候选框映射到所述多层特征图的特征层中，生成相同空间大小的多个ROI待处理区域，并对每个ROI待处理区域的类别进行预测，确定回归边界框；

对所述多个ROI待处理区域内的每个像素进行分类预测，实现像素级的掩膜分割；

基于所述掩膜分割确定初步的形变区边界面矢量图层；

根据预设条件对确定区域的数字高程数据进行斜坡单元划分，生成斜坡单元矢量面图层；

对所述斜坡单元矢量面图层和初步的形变区边界面矢量图层进行地理信息系统空间分析，获得包括所述斜坡单元矢量面图层和初步的形变区边界面矢量图层对应的第一属性信息、第二属性信息的新的形变区边界图层，所述第一属性信息为面积，所述第二属性信息为ID，并对所述新的形变区边界面矢量图层进行优化；

将所述优化后的形变区边界面矢量图层和雷达视线方向上的年平均形变速率栅格图进行空间叠加分析，得到变形强度分布图。

2.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，通过Stacking-InSAR观测技术和预设参数处理存档数据，获得规定时间段内的年平均形变相位RGB图像。

3.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，基于所述多层特征图确定候选框包括：

利用区域生成网络生成多个目标区域；

使用所述目标区域和真值框面积的交集和并集的比值计算出该目标区域的显著性形变区分数；

将所述显著性形变区分数超过预定值的目标区域作为所述候选框。

4.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，通过全卷积网络对所述多个ROI待处理区域内的每个像素进行分类预测。

5.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，基于所述掩膜分割确定初步的形变区边界面矢量图层包括：

针对所述年平均形变相位RGB图像赋予所述掩膜分割数据坐标系统，并对其进行栅格矢量转换，得到所述初步的形变区边界面矢量图层。

6.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，根据预设条件对确定区域的数字高程数据进行斜坡单元划分，生成斜坡单元矢量面图层，包括：

将所述确定区域的数字高程数据进行镶嵌、裁剪处理，得到所述确定区域的高程栅格数据；

根据所述高程栅格数据进行斜坡单元划分。

7.如权利要求6所述的生成方法，其特征在于，根据预设条件对确定区域的数字高程数据进行斜坡单元划分，生成斜坡单元矢量面图层，还包括：

通过对正数字高程数据进行填洼生成第一无洼地数据，对填洼后的正数字高程数据提取第一水流方向；

根据地形和所述第一水流方向计算第一汇流累积量；

通过设置所述第一汇流累积量阈值生成第一河网图数据，结合所述第一水流方向数据，获得第一河流链接栅格数据，进而生成第一分水岭数据；

对所述第一分水岭数据进行栅格矢量转换，获得正集水流域面矢量数据；

通过所述正数字高程数据的最高高程减去原始数字高程数据得到反数字高程数据；

对所述反数字高程数据进行填洼生成第二无洼地数据，对填挖后的反数字高程数据提取第二水流方向；

根据地形和所述第二水流方向计算第二汇流累积量；

通过设置所述第二汇流累积量阈值生成第二河网图数据，结合所述第二水流方向数据，获得第二河流链接栅格数据，进而生成第二分水岭数据；对所述第二分水岭数据进行栅格矢量转换，获得反集水流域面矢量数据；

将正集水流域面矢量数据、反集水流域面矢量数据合并叠加生成所述斜坡单元矢量面图层。