[发明专利]笔划识别方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种笔划识别方法、装置、可读介质及电子设备，包括：获取包括手写字的原始图像；提取原始图像中各个手写字对应的图像信息；将各个手写字对应的图像信息输入笔划处理模型中，以分别识别各个手写字的笔顺。这样，通过预先训练好的笔划处理模型不仅能够从离线拍摄的任意手写字图像中确定手写字的笔划，而且还能确定出各笔划的书写顺序，无需用户在能够获取到用户书写信息等具有特定功能的书写设备上进行练字，也无需分别通过汉字的书写规则对手写字中拆解到的各个笔划进行组合才能获得原始图像中的各个手写字的笔顺，这样能够使得确定图像中的手写字的笔顺的过程更加快捷且结果更加精准。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，具体地，涉及一种笔划识别方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

现有的离线田字格拍照图片提取笔划信息主要有两种方法。一种是基于传统图像方法，这类方法往往将笔划提取分为两个步骤，对独立笔划的提取及笔划交叉点的处理。这种方法不能根据图片中的笔划粗细信息进行提取，而且由于规则较多，笔划提取速度较慢，笔划提取精度不佳。一种是基于深度学习图像算法，通常分为两个主要的思路，第一种通过结合传统聚类算法将像素聚类成不同笔划，但是无法识别交叉点；另一种利用语义分割的思路，将交叉点单独作为一个类别进行分割，这种方法在训练过程需要大量对交叉点进行非常精确的标注的训练数据，很耗费时间和人力，并不是很实用。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种笔划识别方法，所述方法包括：

获取包括手写字的原始图像；

提取所述原始图像中各个手写字对应的图像信息，所述图像信息包括所述原始图像中属于所述手写字笔划的前景图像区域和背景图像区域；

将各个手写字对应的图像信息输入笔划处理模型中，以分别识别各个手写字的笔顺。

第二方面，本公开提供一种笔划识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取包括手写字的原始图像；

提取模块，用于提取所述原始图像中各个手写字对应的图像信息，所述图像信息包括所述原始图像中属于所述手写字笔划的前景图像区域和背景图像区域；

识别模块，用于将各个手写字对应的图像信息输入笔划处理模型中，以分别识别各个手写字中每一笔划的笔顺。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现以上所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现以上所述方法的步骤。

通过上述技术方案，通过预先训练好的笔划处理模型不仅能够从离线拍摄的任意手写字图像中直接确定出各个手写字的每一个笔划信息，而且还能确定出各笔划的书写顺序，也即笔顺，无需用户在能够获取到用户书写信息等具有特定功能的书写设备上进行练字，才能实现对用户书写的手写字笔划顺序的确定，也无需分别根据该书写字中所包括的所有笔划一一通过合并拆分之后，再结合汉字的书写规则进而才能获得原始图像中的各个手写字的笔顺，这样能够使得确定图像中的手写字的笔顺的过程更加快捷且结果更加精准。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明