[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置。所述方法在获取目标用户的特征信息后，会根据目标用户的特征信息，基于转发概率预测模型确定目标用户的转发概率，基于转化概率预测模型确定目标用户的转化概率，根据转发概率和转化概率确定目标用户的坐标信息，根据坐标信息确定目标用户的级别信息，根据级别信息确定发送给目标用户的激励信息，通过所述方法可以针对性地发送激励信息，提升发送激励信息后所产生的效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

用户的转发概率和转化概率是影响产品推广的重要因素。

现有技术中，通常会通过向用户发送激励信息来提高转发概率，但现有技术只是无差别的发送激励信息，发送激励信息后所产生的效果很差。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，可以针对性地发送激励信息，提升发送激励信息后所产生的效果。

第一方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标用户的特征信息；

根据所述目标用户的特征信息，基于转发概率预测模型确定所述目标用户的转发概率，基于转化概率预测模型确定所述目标用户的转化概率；

根据所述转发概率和所述转化概率，确定所述目标用户的坐标信息；

根据所述坐标信息，确定所述目标用户的级别信息；

根据所述级别信息，确定发送给所述目标用户的激励信息；

其中，所述转发概率用于表征所述目标用户在接收到激励信息后做出转发操作的概率，所述转化概率用于表征所述目标用户在做出转发操作后带来新用户的概率。

进一步地,所述根据所述转发概率和所述转化概率，确定所述目标用户的坐标信息包括：

根据所述目标用户的转发概率确定所述坐标信息的横坐标；

根据所述目标用户的转化概率确定所述坐标信息的纵坐标。

进一步地，所述根据所述目标用户的转发概率确定所述坐标信息的横坐标包括：

将所述目标用户的转发概率与转发概率阈值的差作为所述坐标信息的横坐标；

所述根据所述目标用户的转化概率确定所述坐标信息的纵坐标包括：

将所述目标用户的转化概率与转化概率阈值的差作为所述坐标信息的纵坐标。

进一步地，所述根据所述坐标信息，确定所述目标用户的级别信息包括：

响应于所述坐标信息的横坐标为正，所述坐标信息的纵坐标为正，将所述目标用户的级别确定为第二级别；

响应于所述坐标信息的横坐标为负，所述坐标信息的纵坐标为正，将所述目标用户的级别确定为第一级别；

响应于所述坐标信息的横坐标为负，所述坐标信息的纵坐标为负，将所述目标用户的级别确定为第四级别；以及

响应于所述坐标信息的横坐标为正，所述坐标信息的纵坐标为负，将所述目标用户的级别确定为第三级别。

进一步地，所述转发概率预测模型通过如下方式训练获得：

确定第一用户集合，所述第一用户集合包括预设时间段内接收到过激励信息的至少一个用户；

根据所述第一用户集合，确定第一训练样本集合；

根据所述第一训练样本集合训练所述转发概率预测模型。