[发明专利]自动识别图像条带的方法

权利要求书

1.自动识别图像条带的方法，其特征在于，包括如下步骤：

对包含条带的第一图像进行降噪处理，获得第二图像；

获得所述第二图像一个图像维度的灰度跳变信息，所述条带沿所述图像维度方向间隔延伸；

根据所述第二图像的灰度跳变信息进行条带识别与提取，获得条带信息。

2.如权利要求1所述的自动识别图像条带的方法，其特征在于，所述降噪处理包括第一降噪和第二降噪，所述第一降噪用于消除所述第一图像的背景干扰因素，所述第二降噪用于消除所述第一图像中所包含的噪声点。

3.如权利要求1所述的自动识别图像条带的方法，其特征在于，所述对包含条带的第一图像进行降噪处理，获得第二图像后，还包括对所述条带边缘进行锐化处理。

4.如权利要求1所述的自动识别图像条带的方法，其特征在于，所述条带沿所述第一图像的纵向间隔延伸，所述获得所述第二图像一个图像维度的灰度跳变信息，包括：分别将所述第二图像每一行的下一行灰度平均值加上该行上一行的灰度平均值再减去两倍的该行的灰度平均值获得该行的灰度跳变值，所述灰度跳变信息包括所述灰度跳变值。

5.如权利要求1所述的自动识别图像条带的方法，其特征在于，所述条带沿所述第一图像的纵向间隔延伸，所述获得所述第二图像一个图像维度的灰度跳变信息，包括：获得所述第二图像每一行的灰度渐变值；根据每相邻两行所述灰度渐变值获得每一行的灰度跳变值，所述灰度跳变信息包括所述灰度跳变值。

6.如权利要求5所述的自动识别图像条带的方法，其特征在于，所述获得所述第二图像每一行的灰度渐变值，包括：分别将所述第二图像每一行的下一行灰度平均值减去该行的灰度平均值获得该行的灰度渐变值；所述根据每相邻两行所述灰度渐变值获得每一行的灰度跳变值，包括：分别将所述第二图像每一行的灰度渐变值减去该行上一行的灰度渐变值获得该行的灰度跳变值。

7.如权利要求4或5所述的自动识别图像条带的方法，其特征在于，根据所述灰度跳变信息进行条带识别与提取，获得条带信息，包括：对所述灰度跳变信息的灰度跳变值逐一判断，将大于零且小于设定值的灰度跳变值所对应的所述第二图像行依次作为所述条带的起始行、所述条带的终止行。

8.自动识别图像条带的系统，其特征在于，包括：

降噪模块，用于对包含条带的第一图像进行降噪处理，获得第二图像；

灰度跳变信息获取模块，用于获得所述第二图像一个图像维度的灰度跳变信息，所述条带沿所述图像维度方向间隔延伸；

条带提取模块，用于根据所述第二图像的灰度跳变信息进行条带识别与提取，获得条带信息。

9.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的自动识别图像条带的方法的步骤。

10.计算机设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至6任一项所述的自动识别图像条带的方法的步骤。