[发明专利]一种象棋人工智能防作弊方法

权利要求书

1.一种象棋人工智能防作弊方法，其特征是，具体包括如下步骤：

（1）为了保证对弈数据的公平公正性，线上用户以在棋力评测场的对局棋谱作为数据统计标的，线下用户以棋手线下公开比赛棋谱作为数据统计标的，对棋谱的每个局面进行象棋旋风引擎和DTM残局库打分，最终给出AI局势图的打分序列S={S₁,S₂,……,S_m}，m为该盘棋的步数；

（2）计算每步棋的准确度，记做AI吻合度F_k，k为当前步数的序号；计算每步棋的AI吻合度F_k具体方法如下：F_k由当前局面的打分S_k和上一局面的打分S_k-1有关，记S_min为参与AI吻合度计算的下限， S_max为参与AI吻合度计算的上限；当S_min＜S_k-1＜S_max时，进行如下计算：

F_k=（S_k+S_ini-S_k-1）/ B_k，其中k＞0，S₀=50，S_ini是为了去除AI打分波动需要设定的值，B_k为AI吻合度的计算底数，F_k的上限记做F_max，F_k的下限记做F_min，如果F_k＞F_max，则F_k取值F_max，如果F_k＜F_min，则F_k取值F_min，作为第k步最终的AI吻合度；

（3）象棋对局分为开局、中局和残局，根据不同类型局面的计算权重来计算每盘棋的AI吻合度F_r；

（4）统计用户全部有效对局进行胜率激励后的AI吻合度F_r的算数平均值，得出用户的综合AI吻合度F_u，称为棋力；

（5）根据上述步骤（1）到步骤（4）的算法得出的棋力F_u和象棋AI的棋力区间F_AI进行比较，来判定是否为软件作弊；

（6）当F_u没有落在F_AI的区间内，需要对用户最近10/25/50盘有效对局的棋力进行计算，并辅以用户举报，判定用户是不是人机作弊。

2.根据权利要求1所述的一种象棋人工智能防作弊方法，其特征是，在步骤（3）中，计算每盘棋的AI吻合度具体方法如下：

（31）开局：对局开始的前10回合，即k≤20的局面，权重W_k为0.5，且前4个回合，即k≤8，不参与统计计算；

（32）残局：记车、炮、马为大子，设车的价值为900，炮和马的价值为450，双方的大子的价值总和都＜1500的局面，权重W_k为0.75；

（33）中局：开局和残局之外的局面，权重W_k为1；

（34）第r局棋的AI吻合度F_r为每步棋F_k*W_k的加权算数平均值，当该盘棋的步数m＞m_min时，给出该局棋的AI吻合度，否则这盘棋不进行AI吻合度统计。