[发明专利]基于关联企业网络的股票权威性评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于关联企业网络的股票权威性评价方法，其特征在于：它包括如下步骤：

S101、基于社会化媒体确定每个企业的关联企业列表；

S102、计算每个企业与其关联企业列表中的每家企业的股价相关系数

S103、计算每个企业的平均股价相关系数

S104、如果大于一定阈值，则执行步骤S105；否则执行步骤S108；

S105、计算网络中每一企业与网络中剩余的包含有关联和无关联的每一家企业的股价相关系数，称为无差别相关系数

S106、计算每个企业的平均无差别相关系数

S107、如果则输出企业存在股票联动性；否则输出企业不存在股票联动性，从关联企业网络中，删除该企业对应的节点；

S108、基于所述构建的关联企业网络计算各企业的股票权威性；

S109、可视化显示，应用人体工程学原理，驱动显示股票权威性评价的过程和结果；背景颜色以深灰色为主，企业的第一层关联企业的名字颜色为红色，第二层关联企业的名字颜色为橙色，第三层关联企业的名字颜色为黄色。

2.根据权利要求1所述的基于关联企业网络的股票权威性评价方法，其特征在于：所述关联企业为新闻共同曝光度高的企业。

3.根据权利要求1所述的基于关联企业网络的股票权威性评价方法，其特征在于：所述关联企业为微博互相关注度高的企业。

4.根据权利要求1至3任一项所述的基于关联企业网络的股票权威性评价方法，其特征在于，所述步骤S102为：

当企业C₁、C₂有关联，且C₁、C₂共同出现在A、B、C三篇新闻中，A、B、C新闻报道时间分别为Day_A、Day_B、Day_C。A、B、C新闻报道后的较短时间段内，C₁、C₂的股价表示为：P_1A：{P_1dA1，P_1dA2，...，P_1dAn}，P_1B：{P_1dB1，P_1dB2，...，P_1dBn}，......，P_2C：{P_2dC1，P_2dC2，...，P_2dCn}，其中p_1dAi、P_1dBi、p_1dCi分别为企业C₁在A、B、C新闻报道后第i个时刻的股价；P_2dAi、P_2dBi、P_2dCi分别为企业C₂在A、B、C新闻报道后第i个时刻的股价；

则A新闻报道后较短时间内C₁、C₂短时间内的所述股价相关系数为：

其中，P_1A、P_2A分别表示企业C₁、C₂的股价；

相应地，得出B，C报道后相关系数对求平均值得到C1、C2的相关系数为：

其中，P₁，P₂分别为企业C₁、C₂在某段时间内的股价集合。

5.根据权利要求1至3任一项所述的基于关联企业网络的股票权威性评价方法，其特征在于，所述步骤S105中确定所述有关联和无关联的每一家企业为：

已有的每家企业的关联企业为该企业的一层关联企业，由该企业的一层关联企业列表上的每家企业的一层关联企业可得到每家企业的二层关联企业，从而得到了每家企业的二层关联企业列表；以此类推，有二层关联企业得到每家企业的三层关联企业，以及三层关联企业列表。