[发明专利]一种基于网络拓扑描述的脑电信号分析方法在审
| 申请号： | 202110521739.7 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113180703A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李天睿 | 申请（专利权）人： | 李天睿 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 | 代理人： | 蔡晶晶 |
| 地址： | 226000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 拓扑 描述 电信号 分析 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于网络拓扑描述的脑电信号分析方法，包括以下步骤：
步骤1、采集脑电波信号，将每个信道的数据表征为1各节点，基于节点间的欧氏距离或马氏距离构建脑电信号网络；
步骤2、通过确定性游走方法提取脑电信号网络的网络特征，包括瞬态长度和循环长度，同时提取网络图的部分统计特征以及熵特征，包括聚类系数、路径长度、信息熵，并对提取的特征进行组合；
步骤3、使用分类器对该网络特征分别进行识别，最终组合各项特征的分类结果，通过加权的方法计算得分，得分=0.8*确定性游走得分+0.2*统计特征/信息熵特征得分，并选取0.5作为阈值，以得分是否超过0.5判断该脑电波信号的类型。
2.根据权利要求1所述的基于网络拓扑描述的脑电信号分析方法，其特征在于：确定性游走得分以及统计特征、信息熵特征得分取值范围为（0，1）。
3.根据权利要求1所述的基于网络拓扑描述的脑电信号分析方法，其特征在于：所述分类器是经过训练的。
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