[发明专利]一种数据处理方法、装置和系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

通过批处理，获取目标区域的历史交通场景的第一要素数据；

通过流处理，获取所述目标区域的实时交通场景的第二要素数据；

对所述第一要素数据和第二要素数据进行聚合处理，并将聚合后的要素数据存储在所述目标区域对应的缓存区中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将聚合后的要素数据存储在所述目标区域对应的缓存区中，包括：

将聚合后的要素数据以键值对K-V的形式存储在所述目标区域对应的缓存区中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述第一要素数据和所述第二要素数据，确定目标交通场景中目标交通事件的发生次数；

在所述目标交通事件的发生次数大于预设阈值的情况下，发送警示信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一要素数据和所述第二要素数据，确定目标交通场景中目标交通事件的发生次数，包括：

在所述第一要素数据和第二要素数据中，按照预设筛选规则，筛选出目标交通场景对应的数据；

根据所述目标交通场景对应的数据，确定目标交通事件的发生次数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一要素数据或所述第二要素数据包括以下至少一项：

交通参与者；

道路场景；

交通参与者的行为特征；

道路交通标志或属性；

路面标志；

天气因素。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取检索关键词；

在所述缓存区中，基于预设交通场景要素关系图谱，查找与所述检索关键词有关联关系的交通场景目标要素数据；

根据所述交通场景目标要素数据，获取查询结果；

其中，所述预设交通场景要素关系图谱中保存有交通场景的要素数据之间的关联关系。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于通过批处理，获取目标区域的历史交通场景的第一要素数据；

第二获取模块，用于通过流处理，获取所述目标区域的实时交通场景的第二要素数据；

处理模块，用于对所述第一要素数据和第二要素数据进行聚合处理，并将聚合后的要素数据存储在所述目标区域对应的缓存区中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块用于将聚合后的要素数据以键值对K-V的形式存储在所述目标区域对应的缓存区中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第一确定模块，用于根据所述第一要素数据和所述第二要素数据，确定目标交通场景中目标交通事件的发生次数；

第一发送模块，用于在所述目标交通事件的发生次数大于预设阈值的情况下，发送警示信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

筛选子模块，用于在所述第一要素数据和第二要素数据中，按照预设筛选规则，筛选出目标交通场景对应的数据；

确定子模块，用于根据所述目标交通场景对应的数据，确定目标交通事件的发生次数。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一要素数据或所述第二要素数据包括以下至少一项：

交通参与者；

道路场景；

交通参与者的行为特征；

道路交通标志或属性；

路面标志；

天气因素。