[发明专利]网络质量检测方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110520650.9 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113099476B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 杨飞虎;刘贤松;欧大春;张硕伟;施亚洲;石旭荣;刘权;佘士钊;郑敏之 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04W24/06 分类号: H04W24/06;H04W24/08
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张娜;刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络 质量 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种网络质量检测方法,其特征在于,包括:

根据待检测区域的历史移动无线网络数据,确定所述待检测区域的历史关键绩效指标;

对所述历史关键绩效指标进行预测,获得所述待检测区域的关键绩效指标预测值;

根据所述关键绩效指标预测值,确定所述待检测区域的第一关键绩效指标门限值;

根据所述第一关键绩效指标门限值和所述待检测区域在预设时间段内的移动无线网络数据,判断所述待检测区域的移动无线网络是否正常运行;

所述对所述历史关键绩效指标进行预测,获得所述待检测区域的关键绩效指标预测值,包括:

将所述历史关键绩效指标分解为趋势项、周期项和误差项;

分别对所述趋势项和所述周期项进行预测,获得趋势预测值和周期预测值;

根据所述趋势预测值、所述周期预测值和所述误差项,获得所述关键绩效指标预测值;

所述根据所述关键绩效指标预测值,确定所述待检测区域的第一关键绩效指标门限值,包括:

获取所述关键绩效指标预测值对应的关键绩效指标真实值;

将所述关键绩效指标真实值与所述趋势预测值和所述周期预测值相减,得到随机序列;

通过以下公式计算所述随机序列的标准差:

其中,σ为标准差,Rt为随机序列,μ为随机序列的平均值,N为随机序列Rt中数据的数量;

根据所述标准差和所述关键绩效指标预测值,确定所述第一关键绩效指标门限值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一关键绩效指标门限值和所述待检测区域在预设时间段内的移动无线网络数据,判断所述待检测区域的移动无线网络是否正常运行,包括:

判断所述待检测区域在所述预设时间段内的移动无线网络数据对应的关键绩效指标是否多次超过所述第一关键绩效指标门限值;

若所述待检测区域在所述预设时间段内的移动无线网络数据对应的关键绩效指标没有所述多次超过所述第一关键绩效指标门限值,则确定所述待检测区域的移动无线网络正常运行。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述待检测区域在所述预设时间段内的移动无线网络数据对应的关键绩效指标有所述多次超过所述第一关键绩效指标门限值,则判断所述待检测区域在所述预设时间段内的移动无线网络数据对应的关键绩效指标是否有多次落在第二关键绩效指标门限值和第三关键绩效指标门限值之间,其中,所述第二关键绩效指标门限值和所述第三关键绩效指标门限值根据所述第一关键绩效指标门限值确定,所述第二关键绩效指标门限值小于所述第三关键绩效指标门限值;

若所述待检测区域在所述预设时间段内的移动无线网络数据对应的关键绩效指标没有所述多次落在所述第二关键绩效指标门限值和所述第三关键绩效指标门限值之间,则确定所述待检测区域的移动无线网络正常运行。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述待检测区域在所述预设时间段内的移动无线网络数据对应的关键绩效指标有所述多次落在所述第二关键绩效指标门限值和所述第三关键绩效指标门限值之间,则确定所述待检测区域的移动无线网络存在质量突变的问题,发送相应提示至预设人员。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110520650.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top