[发明专利]一种雷达降雨检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及遥感技术领域，特别是涉及一种雷达降雨检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种雷达降雨检测方法，所述雷达降雨检测包括以下步骤：获取雷达图像并进行预处理；对所述雷达图像进行特征提取；计算所述雷达图像的特征与预设的若干聚类类心的距离，所述聚类类心包括有雨雷达图像的聚类类心以及无雨雷达图像的聚类类心；判断所述雷达图像的特征与聚类类心的距离最小的聚类类心是否为有雨雷达图像的聚类类心；若是，则获取的雷达图像为有雨雷达图像，否则为无雨雷达图像。本发明实施例提供了一种基于相关性系数向量特征和无监督K均值聚类相结合的降雨检测方法，避免了固定门限阈值导致的降雨检测精度低的问题。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，特别是涉及一种雷达降雨检测方法、装置、计算机设备和存 储介质。

背景技术

X波段导航雷达图像通常用于船舶导航和反演海浪参数，由于受海洋环境的影响，导航 雷达图像通常包含一些非海浪信息，如降雨干扰等。

X波段航海雷达对降雨干扰非常敏感，在利用导航雷达遥测海面时，雨滴会改变海面的 粗糙度并且影响电磁波的传播。同时，雷达图像的回波强度会随着海面粗糙度的增加而增大。 通常情况下，提取海浪参数和海面风场信息的反演方法是基于无降雨的雷达图像，而降雨干 扰的存在改变了雷达图像的纹理特征，进而影响雷达图像质量和降低所提取信息的可靠性。

为了控制X波段导航雷达图像质量，提高海浪参数的反演精度，有必要在反演海浪参 数之前先检测雷达图像是否含有降雨干扰。

发明内容

基于此，有必要针对上述的问题，提供一种雷达降雨检测方法、装置、计算机设备和存 储介质。

本发明实施例是这样实现的，一种雷达降雨检测方法，所述雷达降雨检测包括以下步骤：

获取雷达图像并进行预处理；

对所述雷达图像进行特征提取；

计算所述雷达图像的特征与预设的若干聚类类心的距离，所述聚类类心包括有雨雷达图 像的聚类类心以及无雨雷达图像的聚类类心；

判断所述雷达图像的特征与聚类类心的距离最小的聚类类心是否为有雨雷达图像的聚 类类心；若是，则获取的雷达图像为有雨雷达图像，否则为无雨雷达图像。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种雷达降雨检测装置，所述雷达降雨检测装置包 括：

获取模块，用于获取雷达图像并进行预处理；

特征提取模块，用对所述雷达图像进行特征提取；

计算模块，用于计算所述雷达图像的特征与预设的若干聚类类心的距离，所述聚类类心 包括有雨雷达图像的聚类类心以及无雨雷达图像的聚类类心；

判断模块，用于判断所述雷达图像的特征与聚类类心的距离最小的聚类类心是否为有雨 雷达图像的聚类类心；若是，则获取的雷达图像为有雨雷达图像，否则为无雨雷达图像。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储 器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述雷 达降雨检测方法的步骤。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算 机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执 行上述雷达降雨检测方法的步骤。