[发明专利]用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备。该方法包括：取待预测区域内的煤炭样品的样品采集信息以及煤炭样品中的样品稀土含量值，样品采集信息包括样品采集坐标和样品煤层编号；基于样品采集信息，检索煤中稀土元素空间数据库；若煤中稀土元素空间数据库中存在与样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，将参考典型煤炭样品的稀土含量值作为参考值；若样品稀土含量值不小于参考值中的最小值，将样品采集坐标输入煤中稀土元素成矿区模型；若样品采集坐标表征的采集范围与成矿区带存在重叠区域，基于样品稀土含量值、采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出待预测区域内的稀土矿产资源靶区。

技术领域

本发明涉及地质勘探领域，尤其涉及一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备。

背景技术

目前，煤系矿产资源是煤地质学领域的关注热点和前沿方向。煤中稀土矿产资源靶区预测通常需要在待预测区域中进行大规模地质勘查、样品测试和综合研究以获取区域内的基础数据，在基础数据的基础上分析计算煤样品中各类稀土元素的含量，并画出区域内煤中稀土元素含量的等值线图，之后综合沉积学、构造学和煤地质学等领域内的专业知识分析煤中稀土元素的物源条件、沉积环境及后期构造热演化史，并结合经验圈定煤中稀土元素矿产资源的找矿靶区。

现有技术中，综合沉积学、构造学、煤地质学等多领域的找矿靶区预测方法，具有较高的学习和应用门槛，且预测的准确度与研究人员的专业经验的具有较高的依赖性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种能够提高预测煤中稀土矿产资源靶区的效率和准确度的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法，该方法包括：获取待预测区域内的煤炭样品的样品采集信息以及煤炭样品中的样品稀土含量值，样品采集信息包括样品采集坐标和样品煤层编号；基于样品采集信息，检索煤中稀土元素空间数据库，煤中稀土元素空间数据库基于预设区域内典型煤炭样品的煤质基础数据构建，煤质基础数据包括各典型煤炭样品的采集信息和稀土含量值；若煤中稀土元素空间数据库中存在与样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，将参考典型煤炭样品的稀土含量值作为参考值，参考典型煤炭样品符合如下条件：参考典型煤炭样品的采集信息所表征的预置井田范围或预置矿区范围与样品采集坐标所在的预置井田范围或预置矿区范围相同，且参考典型煤炭样品的采集信息中的煤层编号与样品煤层编号的差值小于第一预设阈值；若样品稀土含量值不小于参考值中的最小值，将样品采集坐标输入预先构建的煤中稀土元素成矿区模型，煤中稀土元素成矿区模型包括基于煤系矿产数据和煤田地质数据预测出的成矿区带；若样品采集坐标表征的采集范围与成矿区带存在重叠区域，基于样品稀土含量值、采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出待预测区域内的稀土矿产资源靶区。

在一些实施例中，基于样品稀土含量值、样品采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出待预测区域内的稀土矿产资源靶区包括：从稀土元素空间数据库中检索出采集于重叠区域内的典型煤炭样品的煤质基础数据；基于样品稀土含量值、样品采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，生成稀土含量元素等值线图；基于预设的预测阈值，从稀土含量元素等值线图中确定出稀土矿产资源靶区，预测阈值不大于样品稀土含量值。

在一些实施例中，稀土元素空间数据库基于如下步骤构建：获取预设区域内的历史煤炭样品的采集信息和煤质化验结果；从煤质化验结果中提取出各历史煤炭样品的稀土含量值；若历史煤炭样品的稀土含量值大于预设的稀土含量阈值，将该历史煤炭样品确定为典型煤炭样品；将典型煤炭样品的采集信息和稀土含量值结合为该典型煤炭样品的煤质基础数据；基于煤质基础数据与典型煤炭样品的对应关系，构建稀土元素空间数据库。