[发明专利]一种基于产量预测的汽车工厂混流线排产方法有效

专利信息
申请号: 202110520213.7 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN112950101B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 李瑞瑞;金楚欣;赵伟 申请(专利权)人: 北京富通东方科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100086 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 产量 预测 汽车 工厂 流线 方法
【权利要求书】:

1.一种基于产量预测的汽车工厂混流线排产方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:获取各型号产品历史周期内的需求量;

步骤2:通过时间序列预测方法预测本批次混流线各型号产品生产数;

步骤3:建立排产优化模型;

步骤4:对模型进行求解,得到本批次混流线排产计划;

步骤5:排产计划按规则将产品安排至机台;

所述步骤5,包括:

步骤5-1:获取本批次混流线各机台数量;

步骤5-2:通过库存分配机制计算生产线启动时间;

步骤5-3:对当次产品的所有可放机台按已安排产品数量从小到大进行排序,得到序列集,把当次产品安排在序列集中第一个机台;

步骤5-4:重复步骤5-3,直至本批次各型号产品全部分配到机台;

所述库存分配机制,包括:

启动注塑生产线,生产m个产品进入库存,以便喷涂生产线开始运转时有足量产品可用;

所述m,由生产周期及不同产线的产能计算得出:;

其中T为本批次各型号产品生产数,e1、e2分别为单位时间内喷涂生产线、注塑生产线可加工的产品数量,t1为喷涂生产线启动时间,t0为注塑生产线启动时间。

2.如权利要求1所述的一种基于产量预测的汽车工厂混流线排产方法,其特征在于,所述时间序列预测方法,是使用ARMA模型或ARIMA模型。

3.如权利要求1所述的一种基于产量预测的汽车工厂混流线排产方法,其特征在于,所述建立排产优化模型,包括:

步骤3-1:确定当前批次生产周期、各型号产品生产数;

步骤3-2:确定排产优化约束函数;

步骤3-3:确定排产优化目标函数。

4.如权利要求3所述的一种基于产量预测的汽车工厂混流线排产方法,其特征在于,所述排产优化约束函数,包括:

换模成本计算函数:;

换色成本计算函数:;

模具准备函数:

模具切换函数:

其中为换模成本系数,为换色成本系数,为本批次各型号产品生产数;

表示各型号的产品所使用的模具型号;

表示各型号的产品对应的色号;

,当在位置的产品型号为时,,否则;

为位置产品的模具型号,当第个产品型号与注塑模具不匹配,即需要更换模具时,否则;

为位置产品的色号,当第个产品型号与喷涂线当前颜色不匹配,即需要换色时,否则。

5.如权利要求4所述的一种基于产量预测的汽车工厂混流线排产方法,其特征在于,所述目标函数为:;

其中为目标函数权重系数,、为成本计算函数。

6.如权利要求1所述的一种基于产量预测的汽车工厂混流线排产方法,其特征在于,所述步骤4,使用三阶段元启发式搜索方法对模型进行求解。

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