[发明专利]推荐方法、推荐装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，应用于移动端，包括：

响应第一用户的操作，向服务端发送数据推荐请求；

接收所述服务端基于所述数据推荐请求发送的N个推荐数据，其中，N为大于或等于2的整数；

利用第一排序模型对所述N个推荐数据进行排序，其中，所述第一排序模型包括：在所述移动端中，基于所述第一用户的第一行为数据对通用排序模型进行训练获得的排序模型，所述通用排序模型为适用于多个不同用户的排序模型；以及

基于排序后的所述N个推荐数据进行推荐。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其中，所述在所述移动端中基于所述第一用户的第一行为数据对通用排序模型进行训练包括：

接收所述第一用户输入的定制训练数据；

基于所述第一行为数据和所述定制训练数据对所述通用排序模型进行训练，获得所述第一排序模型。

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其中，在所述向服务端发送数据推荐请求之前包括：

查询所述移动端中的模型状态标识，其中，所述模型状态标识用于表征所述移动端中排序模型的状态；

基于所述模型状态标识确定所述数据推荐请求的内容。

4.根据权利要求3所述的推荐方法，其中，所述通用排序模型包括第二排序模型，所述基于所述模型状态标识确定所述数据推荐请求的内容包括：

当所述模型状态标识表征所述移动端中不包括所述第一排序模型时，确定所述数据推荐请求的内容包括获取所述第二排序模型；

其中，所述第二排序模型通过在所述服务端中基于M个第二用户的第二行为数据对初始排序模型进行训练获得的排序模型，M为大于或等于1的整数。

5.根据权利要求4所述的推荐方法，其中，当所述模型状态标识表征所述移动端中包括所述第一排序模型时，在所述基于所述模型状态标识确定所述数据推荐请求的内容之前，包括：

向所述服务端发送模型升级请求；

接收所述服务端发送的模型升级信息。

6.根据权利要求5所述的推荐方法，其中，所述通用排序模型还包括升级排序模型，所述基于所述模型状态标识确定所述数据推荐请求的内容包括：

当所述模型升级信息包括所述升级排序模型的信息时，确定所述数据推荐请求的内容包括获取所述升级排序模型；

其中，所述升级排序模型通过在所述服务端中基于S个第三用户的第三行为数据对所述第二排序模型或所述初始排序模型进行训练获得的排序模型，S为大于或等于1的整数。

7.根据权利要求6所述的推荐方法，其中，在所述向服务端发送数据推荐请求之后，所述方法还包括：

接收所述服务端基于所述数据推荐请求发送的所述升级排序模型；

其中，所述利用第一排序模型对所述N个推荐数据进行排序包括：

基于所述第一行为数据对所述升级排序模型进行训练，以获得升级后的所述第一排序模型；

基于升级后的所述第一排序模型对所述N个推荐数据进行排序。

8.一种推荐方法，应用于服务端，包括：

接收移动端发送的数据推荐请求；

基于所述数据推荐请求获取N个推荐数据，其中，N为大于或等于2的整数；

将所述N个推荐数据发送给所述移动端，以使得所述移动端利用第一排序模型对所述N个推荐数据进行排序，其中，所述第一排序模型包括：在所述移动端中，基于所述第一用户的第一行为数据对通用排序模型进行训练获得的排序模型，所述通用排序模型为适用于多个不同用户的排序模型。

9.根据权利要求8所述的推荐方法，其中，所述通用排序模型包括第二排序模型，所述方法还包括：

获取M个第二用户的第二行为数据，其中，M为大于或等于1的整数；

基于所述第二行为数据对初始排序模型进行训练来获得所述第二排序模型；

其中，当所述数据查询请求的内容包括获取所述第二排序模型时，所述方法还包括：将所述第二排序模型发送给所述移动端。