[发明专利]图像处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有预训练的图像处理模型，所述图像处理模型包括随机向量单元以及图像调整单元，所述随机向量单元用于生成满足预设概率分布条件的随机向量，所述方法包括：

获取具有图像调整区域的第一图像；

将所述随机向量单元生成的随机向量以及所述第一图像输入至所述图像调整单元；

通过所述图像调整单元使用所述随机向量调整所述图像调整区域，获得第二图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述随机向量单元包括采样层以及向量转换层，所述将所述随机向量单元生成的随机向量以及所述第一图像输入至所述图像调整单元之前，所述方法还包括：

通过所述采样层进行随机采样，生成采样向量；

通过所述向量转换层对所述采样向量进行处理，获得所述随机向量。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取具有图像调整区域的第一图像，包括：

获取待修复图像，其中，所述待修复图像具有与所述图像调整区域相对应的待修复区域；

将所述待修复图像输入至预训练的图像修复模型；

通过所述图像修复模型对所述待修复区域进行修复，获得所述第一图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像调整单元包括依次连接的图像输入层以及至少一个图像调整层；

所述图像输入层的输入数据为所述随机向量单元生成的随机向量以及所述第一图像；

各所述图像调整层的输入数据为上一层的输出数据以及所述第一图像，最后一个所述图像调整层输出所述第二图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本图像；

将所述样本图像输入至待训练的图像处理模型；

迭代调整所述待训练的图像处理模型的模型参数，获得所述预训练的图像处理模型，其中，所述待训练的图像处理模型包括待训练的随机向量单元以及待训练的图像调整单元，所述调整所述待训练的图像处理模型的模型参数，包括：

将所述待训练的随机向量单元本次生成的第一向量以及所述样本图像输入至所述待训练的图像调整单元；

根据向量差值以及所述待训练的图像调整单元生成的调整图像，获得模型损失值，其中，所述向量差值为所述第一向量与第二向量之间的差值，所述第二向量为所述待训练的随机向量单元上一次生成的随机向量；

根据所述模型损失值调整所述待训练的随机向量单元以及所述待训练的图像调整单元的模型参数。

6.一种图像处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有预训练的图像处理模型，所述图像处理模型包括随机向量单元以及图像调整单元，所述随机向量单元用于生成满足预设概率分布条件的随机向量，所述图像处理装置包括：

图像获取模块，用于获取具有图像调整区域的第一图像，其中，所述第一图像经由待修复图像进行修复获得；

图像处理模块，用于将所述随机向量单元生成的随机向量以及所述第一图像输入至所述图像调整单元；

所述图像处理模块，还用于通过所述图像调整单元使用所述随机向量调整所述图像调整区域，获得第二图像。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述随机向量单元包括采样层以及向量转换层，所述将所述随机向量单元生成的随机向量以及所述第一图像输入至所述图像调整单元之前，所述图像处理模块用于：

通过所述采样层进行随机采样，生成采样向量；

通过所述向量转换层对所述采样向量进行处理，获得所述随机向量。

8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像获取模块用于：

获取所述待修复图像，其中，所述待修复图像具有与所述图像调整区域相对应的待修复区域；

将所述待修复图像输入至预训练的图像修复单元；

通过所述图像修复单元对所述待修复区域进行修复，获得所述第一图像。